看了你那个方法,感觉不是很喜欢,所以只用了前面两步,后面按照自己想法调的,中间一直在想什么才是我想象的样子,这个也不是很完美,尤其那个房子高光处理不了.

非常好，哈哈～～收获颇多～～，从这份探讨中，收获非常大。@yutianyuxin 提供的思路与思考也是非常到位的，非常深入～～。遇到这方面能探讨的人，也是很幸会～～

追踪是学起来最快，深入起…[查看更多]

这个过程中，我们一直在摸索的是，即使不是很明白哪个参数，半自动化或全自动化来完成这些工作。哈哈～～，VFX工业流程来自于发达国家地区，可以学习他们的地方就是标准化，流程化。

我们在探讨的问题就是如何让小白快速上手的方式

3de的下个版本，读取原始镜头每一帧信息这个，小期待一下～～

刚开始的这里有操作实例，按照下方教程流程一步一步操作一个最简单基础的镜头畸变矫正即可，上手实际做一遍，会理解得更深。

【3DEqualizer教程】如何使用网格校正定焦镜头畸变（视频详解）

我们现在存在的许多问题就是：每次都要重新做一遍重复的工作，而没有把更多资源投入到创作方面去，而且出现的问题可谓千奇百怪，不说是有镜头模型了，有个棋盘格或者色卡都是奢望。

包括在绿幕拍摄方面…[查看更多]

图片上传有大小限制（小于512k）～～
这个问题牵涉的领域非常的多～～，会涉及到若干种情况以及对镜头模型数据的应用这方面的东西，将来逐步完善。

还有一点，镜头模型是针对某个模型的常量，但是这个常量是由无数变量组成的，也就是镜头模型可能每个参数都是带了关键帧信息的动态数据，而驱动这些动态数据的信息来源与方法，都不是安装版的3de所具有的功能，由其他若干别的需要协同的外部python脚本完成，包括镜头模型数据精确快速传递到各个软件、系统，包括在shotgun，Ftrack等流水线上的应用等都不是3de自带的功能，将来陆续发布上来～～

在下个版本的3DEqualizer中，应该可以支持直接识别并自动读取相机上每一帧的镜头信息，目前通过脚本可以实现从exr自动读取meta信息～～，我想…[查看更多]

这篇探讨太有必要了，也非常重要，而且探讨来得非常及时🤝：

将机身与镜头概念混淆在一起，这是基本上所有追踪师都很容易出的问题。Film Back不属于镜头模型参数，属于摄影机参数。

从镜头的角度而言，不管使用哪种摄影机，镜头畸变的参数都不会发生改变。例如：一块凸透镜，在凸透镜生产…[查看更多]

非常好，现在已经在吭哧英文版的了～～虽然速度很快但是排版起来比较慢，发布上来了～～这些是标准搭建流程，还有针对性的问题这方面，我正在整理。针对你的这个问题肯定是权限问题，你可以暂缓一下，之后会有针对这个问题的具体解决办法流程，也会发上去。

Houdini HQ集群渲染文档英文版

Houdini Hq集群的使用资料的确非常稀有，指定路径是直接使用绝对路径读取，写入，是相对绝对直接的定位文件的方式～～，在houdini的变量里面有尝试设置吗？

这样吧，我把整个HQ的官方用法发布上来，包括测试方法细节这类的（英文版），文档不多，建议你翻译下也给社区一份。因为这种东西不研究并操作到你这个阶段，即使老外也翻译不了～～整理好后我@你。

问题诊断初步判断：共享文件夹没有写入权限。

尝试解决问题的方式：

1.在Windows防火墙中手动为端口5000和5001创建入站和出站规则，保证服务器和客户端（在所有计算机上）之间的通信可以正常连接。

2.使用IP地址将客户端连接到服务器，看下能否连通，以避免网络中可能出现的名称不能解析的问题。

3.在安装文件中尝试修改路径指向。在hqserver.ini中修改变量：

hqserver.sharedNetwork.path.windows = XXX SHARE
hqserver.sharedNetwork.mount.windows = XXX SHARE

hqserver.sharedNetwork.path.windows =…

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问题提的比较好，刚好补充下：摄像机机身反求与镜头反求是两个部分，这部分的数据仅仅是镜头数据。

摄影机反求是个比较广泛的概念，在3DEqualizer或者PFtrack中镜头反求涉及：摄影机机身反求，镜片光学反求，镜头模型反求、运动轨迹反求，均是独立的。

在影片具体拍摄的过程中，同一组镜头经常会用在不同的摄影机机身上（摄影机与镜头是完全独立的部件）。在反求的时候仍然可以正常使用本贴中的镜头数据，而只要对机身进行具体型号摄影机的设定即可。

不管是使用哪种摄影机机身，不管是2k、4K还是6K模式下模式，属于机身的设置参数与镜头部分是没有直接关联的。

不管使用哪种摄影机拍摄，使用同一只镜头，镜头本身的性能参数是常量，所以本帖中提供的是针对镜头本身的综合变量的常量，是可以直接使用的。…[查看更多]

在此基础上使用手工追踪反求出的摄影机🎥与场景进行对位流程补充：

3DEqualizer 使用脚本 Transform to Poses进行场景对位流程：

第一步、在Mannual（手工追踪）界面对点进行追踪后并进行摄影机反求，对画面进行畸变校正，并对焦段进行反求。

【3DEqualizer教程】 (Manual Tracking)手动跟踪流程指南

第二步、切换到Line up场景对位界面，并导入三维场景模型。（同上）

第三步、Center 3D model之后，消除关键帧链接对位追踪好的点，需要先清除点的关键帧信息：Edit–Remove Point Calcu Status移除之后，再进行摄像机缩放的动作对位。

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RAW格式对Matchmove（运动匹配），色彩后期流程的影响

PFTrack能够原生地处理来自RED和ARRI相机的RAW文件。在VFX工业流程中.R3D或ARRIRAW转码是一件非常耗时的工作。这有可能影响整体图像保真度，另外有用元数据也被去除，由此产生的影响可能是关键信息的丢失。

RAW的真正优势：对颜色空间，伽马和白平衡等内容的设置做出的决定被设置为元数据标记，并且可以在后期制作中轻松更改，如果使用烘焙的转码镜头，则可能会丢失这些内容。最大化摄像机的潜力，并减少使用转码镜头时可能遇到的一些问题。

也许RAW最有趣的方面之一就是嵌入它的信息。Raw里面存储着什么样的信息？

基本信息，如相机型号，帧速率，帧大小，白平衡以及色彩空间和伽马标记。另…[查看更多]