VFX小布丁
@VFX小布丁
3小时, 59 分钟 前在线-
Pinokio 是一个面向开发者与创作者的本地化 AI 应用运行平台,主打“跨平台 + 一键部署”的极简体验。无论是在 macOS、Windows 还是 Linux 上,用户都可以通过统一的界面快速安装、启动并管理各类开源 AI 应用,无需繁琐的环境配置或依赖处理,Pinokio 把 AI 创作从“工程问题”变成“内容问题”,让你专注在创意,而不是环 […]

-
QwenVoice 是一款专为 macOS 打造的原生应用,基于 Qwen3-TTS 技术,实现高质量文本转语音(TTS)。它最大的特点是 100% 本地运行,无需联网、无 API 成本,专为 Apple Silicon 芯片优化,带来高效、安全且私密的语音生成体验。
一、核心特点
🎙 完整的离线语音工作室
QwenVoice 不只是一个简单的语音生成工具,而是一整套本地语音创作解决方案,包 […]

-
随着生成式图像技术的发展,图像编辑正在从“工具操作”转向“语言驱动”,Qwen Image Edit、Fluxkelein2等模型正是这一趋势下的代表模型。它可以在本地(如 Draw Things)运行,通过简单的提示词完成复杂的图像生成与编辑任务。在许多场景中,它已经可以替代传统依赖 LoRA 或复杂流程的工作方式。
本文将系统梳理 Qwen Image Edit 的核心能力与实际应用场景。
一、人物一致性与多场景生成
Qwen Image Edit 可以基于一张人物基础图,生成该角色在不同场景下的表现,同时保持人物外观的一致性。
例如,同一个人物可以被快…[查看更多]
-
最近在设计圈和社交媒体上,两种视觉风格非常火:霓虹玻璃面板社交名片,玻璃棱镜光谱 Logo,它们的共同特点是:未来感强、信息清晰、视觉高级。这篇教程将手把手教你,用 Qwen Image + Draw Things 实现这两种效果,而且是稳定、可控、可定制的专业流程。这里流程中使用的模型主要有俩种生图模型、图片编辑模型、可以使用qwen 模型也可以使用flux2、z image或者其他你喜欢的模型来制作。主要展示流程和提示词写。
一、核心方法思路(一定要先理解)
很多人会尝试“一步生成”,但效果往往:文字崩坏,排版混乱,不可控。
👉 正确方法是:…[查看更多]
-
为了精准控制AI出图视角,我把 Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA 的所有官方参数组合做成了结构化提示词库。8大方位 × 4种仰角 × 3种景别 = 96组标准写法,已按「正面/45°/侧面/背面」分段整理,每组自带使用场景备注,画角色卡、商业图,影视、游戏场景设计。
🔹 核心语法: [方位] [仰角] [景别](严格空格分隔,禁加标点/括号) 🔹 适用底模:Qwen/Qwen-Image-Edit-2511/2509 🔹 参数建议:LoRA强度 0.85~1.0,固定 Seed 可稳定生成角色三/四视图
该提示词可以在Comfyui和Draw things等调用支持Qwen image edit(1.0版本、2509…[查看更多]
-
六、Draw Things物体移除功能(Object Removal)流程
本工作流利用 Flux Fill 强大的图像填充能力结合专用 LoRA,实现对画面中多余物体的无痕移除与背景补全。
1. 核心模型配置
主模型: flux1filldevq8p.ckpt
专用 LoRA: Object Removal Flux Fill v2(JSON 中对应文件为 fluxoutpaintloraloraf16.ckpt)
LoRA 触发提示词: Fill the green spaces according to the image,2. 操作步骤
1. 图片导入: 将包含想要移除物体的图片…[查看更多]
-
五、从肖像到全身绘图
本工作流利用 Qwen 架构的图像编辑模型,结合人脸保持 LoRA,实现仅需一张面部参考图,即可生成指定人物的全身、场景照片。
1. 操作流程
1.1 放置参考脸: 在 ControlNet 的 Moodboard 单元中,放入目标人脸图片(图2)。
1.2 生成目标图像: 在画布内,直接输入你想要生成的人物全身描述、着装、姿势及场景提示词。软件将自动提取 Moodboard 中的面部特征进行生成。
2. 完整工作流配置 (JSON)
配置方案:M4/M5 芯片 M 系列 Mac/iPad 高效生成
注意: 此配置使用了 4 步加速 LoRA,并精确调配了人脸保持 LoRA 的权重(0.6),以平衡面部…[查看更多] -
四、模糊照片变清晰(照片修复与高清放大)
本工作流利用 Qwen 架构的图像编辑模型结合专用修复 LoRA,实现将模糊、低分辨率照片重塑为高清画质。
推荐模型搭配:
主模型: qwen_image_edit_2509加速 LoRA: qwen_image_edit_2509_lightning_4_step
修复 LoRA: lora_a_qwen_edit_enhance_64_v3_000001000
1. 核心模型与脚本流程
标准操作流程:
第一步(清晰化): 使用脚本 “enhance”,利用专用修复 LoRA 先将模糊的底图变清晰。第二步(放大): 清晰化后,再使用…[查看更多]
-
三、 Draw Things替换人脸流程(Face Swap)
本流程介绍在 Draw Things 中进行精准人脸替换的两种主流方法,分别基于 Qwen 和 Flux 架构。
方法一:基于 qwen image edit2509
此方法利用 Qwen 模型的图像编辑能力,通过遮罩区域结合 moodboard 进行替换。
操作步骤:
1.1 导入与涂抹: 将待换脸的图片(底图)导入到画布。在画布中使用画笔工具,将底图中需要替换的面部区域涂抹为绿色。
1.2 资源放置:
画布: 放置已涂抹绿色区域的底图(图1)。
Control (Moodboard): 在 Contro…[查看更多] -
Draw Things:开箱即用的“苹果原生派”,专为 macOS/iOS 开发的原生 App,像 Photoshop 一样直接。界面清晰,模型下载、管理都在 App 内完成,对 16GB 内存优化极好。内置“无限画布”模式,修手、扩图操作非常直观,适合追求快速上手,想直接在 Mac 或 iPad 上高效出图的创作者。
1. 核心架构与模型
Base Model: 决定画风。内存有限,请优先选择 Z Image Base (8-bit) 或 SDXL (8-bit),确保有余力加载插件。LoRA: 风格“补丁”,用于锁定特定服装(如汉服)或特定画风,权重建议 0.5-0.8。
2. 精准控制 (ControlNet):
IP-Adapter Fac…[查看更多]
-
MacBook扬声器杂音修复日志
问题描述:MacBook Pro (M1) 内置扬声器在播放音乐时出现“啪啦”、“次啦”的杂音。
交叉测试:使用耳机或外部外置声卡时声音完全正常,排除音频源和系统解码问题。初步诊断:
软件层面的核心音频进程 (coreaudiod) 出现调度错误或驱动同步异常,而非硬件损坏。解决方法:通过重置 macOS 音频核心进程解决。
操作步骤:
1. 打开 终端 (Terminal)。
2. 输入命令:
sudo killall coreaudiod
3. 输入开机密码并回车。结果:进程重启后,内置扬声器杂音消失,音频输出恢复正常。…[查看更多]
-
追光 在版块 🎞️DaVinci Resolve达芬奇调色 中回复了话题 达芬奇调色输出之后存在色差的问题【解决方法汇总】 1周 前
非常感谢分享,没想到这个帖子竟然8年了,也一直在使用苹果的设备,能发现这些区别的都是对色彩高度敏感,对品质要求极高的同行,感谢你的分享,我也学习了,好久没测试这些细节了。
-
追光 在版块 Waves AI智能鼓替换插件Intrigger 鼓替换并将鼓转为Midi数据 中回复了话题 Waves AI智能鼓替换插件Intrigger 鼓替换并将鼓转为Midi数据 3周, 4天 前
在 Waves InTrigger 中,将检测到的音频打击点转换为 MIDI 数据是一个非常有用的功能,无论你是想触发外部音源(如 Superior Drummer 3 或 Kontakt),还是想保留打击动态进行后期精细编辑。
以下是将 InTrigger 识别结果录制为 MIDI 的详细操作指南:
一、插件内部设置
在将信号发送给 DAW 之前,你需要确保 InTrigger 已经正确输出了 MIDI 信号。
1. 完成检测:确保你已经通过 Learn 按钮或手动调整,让 InTrigger 准确识别了目标鼓点(蓝色线…[查看更多]
-
追光 在版块 Waves AI智能鼓替换插件Intrigger 鼓替换并将鼓转为Midi数据 中发起了话题 Waves AI智能鼓替换插件Intrigger 鼓替换并将鼓转为Midi数据 3周, 4天 前
Waves InTrigger 是一款基于 AI 技术的智能鼓组替换与补强插件,利用智能打击检测技术,能够自动识别、分类并隔离鼓点,同时过滤串音(bleed)的革命性工具。它的核心逻辑是:通过 AI 学习你原始音轨(例如底鼓或军鼓)的特征,然后精准触发干净的采样。相比传统的阈值触发器,InTrigger 极大地减少了漏触发或误触发(串音干扰)。
快速…[查看更多]
-
openclaw 全自动Mac安装版本脚本(粘贴到终端输入密码即可执行)
bash -c "$(cat <<'EOF'
echo "🦞 OpenClaw 一键安装启动..."# ========= 系统检测 =========
if [[ "$OSTYPE" != "darwin"* ]]; then
echo "❌ 仅支持 macOS"
exit 1
fiecho "✅ macOS 检测通过"
# ========= 网络检测 =========
echo "🌐 检测 GitHub 网络..."
if ! ping -c 1 github.com >/dev/null 2>&1; then
echo…[查看更多] -
OpenClaw 是一款面向本地运行的智能代理工具(AI Agent),主打“在自己电脑上运行 AI 自动化任务”。它可以连接大模型(如 OpenAI、Claude 等),通过指令实现文件处理、代码生成、网页操作、批量任务执行等功能,相当于一个可编程的 AI 助手。
与纯在线 AI 工具不同,OpenClaw 更强调本地部署与可控性:用户可以在自己的 Mac 或 PC 上运行它,避免数据上传带来的隐私问题,同时也能自由接入不同模型与工具链,适合开发者、内容创作者以及自动化需求较强的用户。
它的核心优势在于“Agent能力”,即不仅能对话,还能根据目标自主拆解步骤并执行任务,例如自动整理文件、生成项目结构、调用API等。在AI工具逐渐从“聊天”走向“执行”的趋势…[查看更多]
-
-
🎹 使用 Scaler Detector 为已有旋律配和弦(精简实用教程)
一、核心思路
Scaler Detector 并不是一键自动生成完美和弦的工具,它的核心作用是:分析旋律 → 判断调性与音阶 → 提供可用和弦范围 → 由你通过试听筛选出最合适的和声。换句话说,它是“半自动 + 音乐判断”的工作流,而不是完全自动配和弦。
-
Scaler 3 是一款深度集成了 AI 驱动技术的下一代智能乐理与编配插件。它不再仅仅是和弦词典,而是通过 AI 引擎实现了从“辅助参考”到“创意协作”的进化。
其核心 AI 亮点包括:
1. 智能和声感知(Suggest Mode): AI 能够实时分析您输入的小提琴旋律或音频,自动识别调性并精准推荐具有“音乐灵魂”的和弦进行,不再是机械匹配,而是提供带有情感色彩的建议。
2. AI 拟人化演奏(Motions): 引入了基于深度学习的演奏模型,AI 学习了真实钢琴家的力、时值微调和触键习惯。生成的钢琴伴奏拥有天然的“呼吸感”,能自动适配旋律张力,告别生硬…[查看更多] -
追光 在版块 🎹Logic,Ableton Live音乐制作 中回复了话题 STRADIVARI VIOLIN /Cello/Viala实战使用教程(Native Instruments) 1个月 前
在 Ableton 中为 Vibrato / Dynamics / Velocity 绘制自动化曲线的方法
1. 加载音源:在 MIDI 轨道中加载 Kontakt,并在其中添加 STRADIVARI VIOLIN / Cello / Viola 音源。
2. 进入 MIDI 编辑器:双击 MIDI Clip,打开下方的 Clip 编辑器,并切换到 Envelopes(自动化)视图。
3. 绑定参数到自动化:在 Kontakt 界面中,用鼠标拖动需要控制的参数(如 Vibrato、Dynamics 等)。
Ableton 会自动将该参数映射到当前 MIDI Clip 的 Envelope 控制列表中。4. 绘制自动化曲线:在 Envelope 区域选…[查看更多]
- 查看更多





