最近我一直在想，如果一个影视剧中用到多个角色、能不能把角色制作成Lora，这样角色就能迁移、需要几个角色、只需要调用对应的ora组合就可以。想让AI 生成的各种场景中保持脸部、妆容一致，这就需要用到训练自己的ai Lora，通过 Draw Things 就能在本地训练属于自己的 LoRA 模型，当然也可以通过Comfyui等工具来训练。本文将基于最新的 FLUX.2/SD 架构界面，训练自己的AI 角色Lora。

训练AI 角色Lora操作方法

1. 准备数据集 (Dataset)

在界面的右侧 Dataset 区域：

添加图片： 点击 “Add” 按钮，上传 15-25 张…[查看更多]

这套方法的精髓在于利用 Qwen Image Edit 的局部编辑能力，配合 F2P (Face to Portrait) LoRA，实现从单一“脸部照片”到“全身/多风格肖像”的高保真转换。

一、 环境与资源准备

1. 基础模型：选择 Qwen Image Edit（基于通义千问的图像编辑模型）。

2. LoRA：加载 F2P LoRA（由 ModelScope 社区 Dent Studio 提供，基于一万多张高质量人像训练，兼顾特征一致性与人体审美）。

Qwen image edit 人像Lora：F2P 从人脸到全身/肖像下载

3. 软件工具：推荐使用 Draw Things 进行本地部署与操作。

二、 基础操作流程

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很多人用 AI 画图，最大的痛点根本不是不会写提示词，而是“人物姿势总乱变”。同样输入“一个站立的人”，AI 可能随机生成几十种完全不同的姿态。做分镜、角色设计或视觉预演时，这种不确定性非常致命。

解决这个问题的核心工具就是 Pose ControlNet。它的作用很直接：把“人物怎么动”从 AI 的随机发挥中抽离出来，变成你可以完全掌控的固定框架。

下面以 DrawThings 为例，走一遍最清晰、最稳定的按照我们的预期动作生成图片的操作流程。文末附你提供的完整参数配置对照表，ComfyUI 用户可直接按相同数值平移。

【AI创作】Qwen image Edit | AnyPose工作流程:无需OpenPose实现动作复刻

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在最新的 AI 图像编辑领域，QIE-2511 AnyPose 提供了一种新的姿态迁移思路：不再依赖 OpenPose 骨架提取，而是直接通过图像理解实现动作迁移。该方法基于 Qwen Image Edit 2511，并结合 AnyPose LoRA，实现仅通过参考图片即可驱动人物动作变化。

一、核心思路

传统姿态迁移依赖 OpenPose 先提取人体骨架，再将骨架作为控制信号生成图像。这种方式结构稳定，但表达能力有限。

AnyPose 的核心变化是：直接使用“图像”作为姿态信号，由模型自行理解动作结构。也就是说，模型不再依赖显式骨架，而是通过视觉理解完成隐式姿态建模，使动作更加自然灵活。

二、模型…[查看更多]

在影视后期制作中，绿幕抠像一直是最基础却也最耗时的环节之一。无论是使用 Keylight、Primatte，还是各种 AI roto 工具，行业的核心问题始终没有真正解决：当主体边缘与绿幕发生颜色混合时，如何准确地还原真实前景。

传统方法的思路是“分离”——通过颜色判断生成 Alpha 遮罩，再配合 edge refine、despill、roto 等流程不断修补细节。然而这种方式本质上是在做二值或半连续的分类，它很难处理头发、运动模糊、半透明材质等复杂情况，最终往往需要大量人工干预。

CorridorKey 的出现，提出了一个完全不同的思路：不再去判断“哪里是前景”，而是直接重建“前景本身”。

它的核心能力在于对图像进行“反混合”（unmixing）。在绿幕拍摄…[查看更多]

随着生成式图像技术的发展，图像编辑正在从“工具操作”转向“语言驱动”，Qwen Image Edit、Fluxkelein2等模型正是这一趋势下的代表模型。它可以在本地（如 Draw Things）运行，通过简单的提示词完成复杂的图像生成与编辑任务。在许多场景中，它已经可以替代传统依赖 LoRA 或复杂流程的工作方式。

本文将系统梳理 Qwen Image Edit 的核心能力与实际应用场景。

用AI打造高级感视觉：玻璃社交名片 & 棱镜Logo完整教程

一、人物一致性与多场景生成

Qwen Image Edit 可以基于一张人物基础图，生成该角色在不同场景下的表现，同时保持人物外观的一致性。

例如，同一个人物可以被快…[查看更多]

最近在设计圈和社交媒体上，两种视觉风格非常火：霓虹玻璃面板社交名片，玻璃棱镜光谱 Logo，它们的共同特点是：未来感强、信息清晰、视觉高级。这篇教程将手把手教你，用 Qwen Image + Draw Things 实现这两种效果，而且是稳定、可控、可定制的专业流程。这里流程中使用的模型主要有俩种生图模型、图片编辑模型、可以使用qwen 模型也可以使用flux2、z image或者其他你喜欢的模型来制作。主要展示流程和提示词写。

一、核心方法思路（一定要先理解）

很多人会尝试“一步生成”，但效果往往：文字崩坏，排版混乱，不可控。

👉 正确方法是：…[查看更多]

为了精准控制AI出图视角，我把 Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA 的所有官方参数组合做成了结构化提示词库。8大方位 × 4种仰角 × 3种景别 = 96组标准写法，已按「正面/45°/侧面/背面」分段整理，每组自带使用场景备注，画角色卡、商业图，影视、游戏场景设计。

🔹 核心语法： [方位] [仰角] [景别]（严格空格分隔，禁加标点/括号） 🔹 适用底模：Qwen/Qwen-Image-Edit-2511/2509 🔹 参数建议：LoRA强度 0.85~1.0，固定 Seed 可稳定生成角色三/四视图

该提示词可以在Comfyui和Draw things等调用支持Qwen image edit（1.0版本、2509…[查看更多]