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追光大神 用deadlin 10 渲染 maya Arnold 应该怎么设置呢 需要改什么文件 和环境变量啊
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就像您这个示例工程一样,我应该怎样自定义呢?
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您这个示例中的foo属性是根据什么生成的?我每次自定义的都是一种颜色ID。比如说我在一个平面上copy了很多物体,我给了不同的name属性,那我怎样才根据不同的name属性自定义这个色彩ID呢?
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在Nuke中完全受控的3D Bird设计具有一些三角函数。可以通过Gizmo中提供的控制器来控制速度,旋转等。
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本篇教程分享里面的内容有两种方法:1、自动化的按照 Geo 名字或材质来划分;2、按照自定义方式进行划分。如果一个整体的模型而且使用了完全相同的材质,那就使用自定义划分。
或者已经知道后期需要调整哪一部分的情况下,可以暂时通过拆分 Geo 或者给某个部分添加不同的材质来得到 Cryptomatte,理论上一个完整的模型只有一个色彩 id 无法分离,建议拆分或者自定义划分。
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就是我输出cryptomatte层的时候,好像只能识别geo层级的名字,如果是一个复杂的模型还需要分好多geo吗?
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有问题可以在这回复就可以的,也可以发私信的
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大佬可以留联系方式吗,有问题想请教你。
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【2021】Everything Will Comes Better.让理想生活的样子清晰可见,让光影跨地域流淌。2021年第一天,【云工作室】正式上线,跨地域影视项目协作,让创作回归自由,摆脱地域限制,不管在哪里,都可以与小伙伴们一起创作,灵光,随处可见。
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使用Mantra输出Cryptomatte
1、选择Mantra ROP。
2、单击 Image(图像)> Cryptomatte选项卡。
3、通过单击“ Cryptomatte图层”+旁边的添加一个图层。
4、选择要从中生成ID的属性。您可以使用下拉菜单选择内置属性,Material Name或Object Name。
海豚详解:
Material:根据不同得材质,自动为 不同材质物体分配一个色彩,作为 cryptomatte的 id,这种情况适合一个物体上,不同部件使用了不同材质的情况。比如一个电脑,每个部分使用了不同材质,就可选择 material 作为 id,方便后期单独提取某个部件调色等操作。Material Name:根据物体名称,自动使用不同物体名称,…
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Cryptomatte是一种多通道图像,通常为EXR格式,用于存储ID和像素覆盖率对,以及用于存储每个ID的原始名称(可以是材料名称或对象名称,也可以是您选择的任意用户属性)的其他元数据。比如按照不同三维物体的名称、材质分配不同得色彩,最终输出后,可在 Nuke等合成软件中按照色彩进行提取。
关于 Cryptomatte 的用法以及原理以及在 Nuke 中提取遮罩调色的方法社区内有一篇非常详尽的教程:
今天我们主要学习如何在 Houdini 中使用 Mantra 渲染器输出 Cryptomatte:
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@light36932340 非常感谢您的反馈:欧美模特人物高清RAW素材40张调色磨皮 素材已经失效。经过检查,正在修复中。按照社区奖励规则:报告失效链接奖励10RMB,会发放到您的账户中,感谢您的反馈。
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各位大佬、社友:我拍摄的一个讲课视频(固定机位),讲师也没法一镜到底,所以素材剪辑后,片段间会有画面不衔接的跳帧现象(上个片段和下个片段间人物会抖跳一下)。目前我搜了一圈,都是说用Pr的morphcut对2个剪辑间进行过渡,不过人物动作幅度大的时候还是不自然,穿帮比较明显。 求教有没有更好的解决方法? 无论是前期或是后期。 感谢!!!
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刚刚试用了一上午 Mac 版本的 Waves12音频处理器,其最大的两个亮点:可以更改插件的界面大小,增加了预设搜索引擎,不过我的操作系统是 Mac OS 14.6,安装最新版后,点击 load 读取预设的时间大概需要两三秒,而 V11的最新版几乎瞬间就弹出。Waves12适合电脑配置高,64位的系统,更加适合,而 V11的兼容性更强一些。
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请问下,有这个工具吗?
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追光 在版块 NewVFX官方发布 ✅ 中回复了话题 使用NewVFX网络让达芬奇实现跨地域协同的流程 4年, 9个月 前
达芬奇远程跨地域协同的注意事项
1、在一个协作项目中,每个创作人需使用版本相同的 Davinci Resolve Studio 版本
Davinci Resolve 不同的版本的功能界面、内核算法都会有较大的变化,相同的参数在不同的版本中会呈现不同的结果,所以为了操作的一致性,必须使用完全一致的版本。
达芬奇版本:[查看更多]
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深度合成套装节点,将深度信息转化为图片、灯光重置,遮罩等,加速深度合成效率:
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追光 在版块 NewVFX官方发布 ✅ 中发起了话题 使用NewVFX网络让达芬奇实现跨地域协同的流程 4年, 9个月 前
大家好,我是追光,从提出远程跨城市协同到寻找方案,进行方案尝试再到开始部署测试不知不觉2个月就过去了。中间经历过多次放弃,因遇到许多不可解决的困难,再每次放弃后,突发奇想想再试一试时,竟也每次都柳暗花明。直到最后整理,发现写了许多 Linux 脚本,成了这次探索中宝贵的代码积累,也为更大规模的集群使用奠定了基础。
这次的部署是基…[查看更多]
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