是的，关键是把教程弄明白，学到东西才是靠谱的，你可以把调节好的东西发上来分享下，有好的教程也可以分享出来，或者翻译过来共享。毕竟达芬奇系统也是老外的，电脑、cpu，都是老外大神造的东西。关键是自己学好了，掌握了。
可以把学完教程（不管是哪种，谁的）学到的东西做成作品发布上来，大家共同学习。理论与结果都是非常必要的！

太棒啦！！！

第五步、调整VR全景视频的水平线，使其看起来平整对齐。

大多时候，解算完毕的相机，CaraVR不会自动将图像放置在正确的方向，需要手工调整位置才能使地平线正确。

CaraVR提供了两种对齐水平线的方法：“ Setting（设置）”选项卡上的“ Transform（变换）”控件和“Viewer（查看器）”左上角的工具栏。

•转换控件：打开“C_CameraSolver属性”面板，单击“Setting（设置）”选项卡。调整的x， y和 z，使摄像机在框架中间或画面中间对齐为水平线。

•查看器工具栏：启用 Horizo​​n工具，然后按住 Ctrl / Cmd + Alt并在Viewer中拖动以调整水平线。

提示： 可以通过选择相机工具来以这种方式调整单个相机。

第四步、检测解算结果，并对解算结果进行优化。

在查看器工具中切换到摄像机模式（）显示叠加，会显示重叠摄像机特征点以及求解它们计算的RMS（均方根）误差。

绿色叠加表示低于错误阈值的 RMS错误，红色覆盖超过阈值的红色叠加。

提示： 仅当播放头位于关键帧上时才会显示叠加层。

在该示例中，摄像机4和6的重叠内的匹配记录了10.2的RMS误差，这非常高。

1、通过属性面板对解算的摄影机参数做优化。

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第三步、设置好参数后，点击C_CameraSolver的Solve（解算）按钮，解算完成后即可看到相机重新对位后的结果。

Freedom360拼合
H3PRO14机位拼合

C_CameraSolver提供拍摄装备的原始源图像元数据给下游节点，比如缝合位置矫正C_Stitcher和多机位色彩匹配C_ColourMatcher，这两个节点都需要元数据来更精确的计算结果。

第二步、单击“ Match（匹配）”来对设置的关键帧部分重叠画面进行比对计算。（CaraVR仅在默认情况下重叠的摄像机中查找匹配的画面像素）

注意： 匹配的同时会计算设备中所有摄像机的特征点进行匹配，因此VR立体拍摄的左右眼图像，无需单独计算它们。

启动相机匹配功能后，特征点查看器中相互叠加。