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Vr全景视频跟踪和稳定

CaraVR的2D追踪器可以从模式菜单选择平移，倾斜和滚动中提取动画数据。然后直接应用数据或匹配运动到另一个元素；也可以反转数据值并将其应用于原始元素以稳定图像。

C_Tracker与2D的跟踪器的不同之处在于跟踪锚点不包括搜索区域。这是因为C_Tracker搜索每个追踪的全部图像。添加多个追踪点时，不会像Nuke的跟踪器那样影响性能。

Nuke的Tracker节点。
CaraVR的C_Tracker节点。

C_Tracker可以在latlong空间中进行跟踪，可以在VR360度环境中进行追踪。

C_Tracker可以使用自动跟踪，用户跟踪或两者结合来得到更好的结果。

好啦，今天小雨的更贴就到这…[查看更多]

C_SphericalTransform转化图像和投射

C_SphericalTransform在不同投影之间转换图像：

•Full Frame（全部画面）：如 Latlong，围绕一个点包围整个360环境。

•Partial Frame（部分画面）：例如Nuke设计用于的2D直线视图。

Rotate（旋转）：选择视图的位置坐标。
<…[查看更多]

合成360度全景视频流程
Nuke通过C_SphericalTransform节点将VR空间中的球形画面，通过投影映射为2D空间使其可以像2D画面一样的合成。

在Latlong空间绘画（擦除脚架）
Nuke的工具架上已经预置了擦除脚架的节点流程，为提高效率，我们可以直接从工具架中调用。

1、单机左侧工具架中CaraVR，然后导航到CaraVR > ToolSet > Latlong_RotoPaint。

2、工具集将添加指定节点流程的节点图。

节点…[查看更多]

第八步、使用C_GlobalWarp解决接缝变形流程。（如果拼接质量好，这步可忽略）

C_GlobalWarp使用类似于C_CameraSolver所采用的特征点检测来定位相邻相机重叠区域中的特征。然后通过扭曲画面，来减少重影。

1、将C_GlobalWarp节点连接到C_CameraSolver节点的输出。

2、CaraVR会在当前帧自动添加单个关键帧，也可手动添加关键帧：
•在Viewer中，单击 Add Key（）以在当前帧添加关键帧。

默认情况下也会导入C_CameraSolver中的匹配项。若不需要解算器中的匹配项，可以禁用“ 导入可用匹配项”。

3、单击“ Match（匹配）”比较关键帧上摄像机的重叠。

4、单击“Camera M…[查看更多]

第七步、匹配不同摄影机之间的曝光、色彩。（C_ColourMatche）

在所有摄像机上进行颜色校正流程：

1、将C_ColourMatcher节点添加到节点图并将其连接到C_CameraSolver节点的输出。

2、CaraVR会在当前帧自动添加单个关键帧，但您可以通过以下任一方式手动添加关键帧：
•在Viewer中，单击 Add Key（）以在当前帧添加关键帧。

在多个帧上添加关键帧，可尝试匹配多个帧之间的颜色。

提示：C_ColourMatcher无法计算时间变化产生的色彩变化。例如：由于相机移动导致…

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第六步、添加C_Stitcher来进一步修正画面之间的融合度。包括去除重影，接缝边缘小错位等。

C_Stitcher使用Ocula类型的视差矢量来排列重叠相机之间的重叠区域中的匹配特征，然后将结果混合以生成球形latlong。

查看之前和之后的图像，可以启用或者禁用Warps。

扭曲前
启用warp

缝合序列：

1、将C_Stitcher节点连接到C_CameraSolver节点的输出。

2、CaraVR会在当前帧自动添加单个关键帧，也可以手动添加关键帧（以下任意方法都可）：

•在Viewer中擦除，然后单击 Add Key（）以在当前帧添加关键帧，

•单击 Key All在整个序列的间隔中添加关键帧。
视频中有大量移动，将“ 步进间隔”设置为较低的值，计算…[查看更多]

第五步、调整VR全景视频的水平线，使其看起来平整对齐。

大多时候，解算完毕的相机，CaraVR不会自动将图像放置在正确的方向，需要手工调整位置才能使地平线正确。

CaraVR提供了两种对齐水平线的方法：“ Setting（设置）”选项卡上的“ Transform（变换）”控件和“Viewer（查看器）”左上角的工具栏。

•转换控件：打开“C_CameraSolver属性”面板，单击“Setting（设置）”选项卡。调整的x， y和 z，使摄像机在框架中间或画面中间对齐为水平线。

•查看器工具栏：启用 Horizo​​n工具，然后按住 Ctrl / Cmd + Alt并在Viewer中拖动以调整水平线。

提示： 可以通过选择相机工具来以这种方式调整单个相机。

第四步、检测解算结果，并对解算结果进行优化。

在查看器工具中切换到摄像机模式（）显示叠加，会显示重叠摄像机特征点以及求解它们计算的RMS（均方根）误差。

绿色叠加表示低于错误阈值的 RMS错误，红色覆盖超过阈值的红色叠加。

提示： 仅当播放头位于关键帧上时才会显示叠加层。

在该示例中，摄像机4和6的重叠内的匹配记录了10.2的RMS误差，这非常高。

1、通过属性面板对解算的摄影机参数做优化。

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第三步、设置好参数后，点击C_CameraSolver的Solve（解算）按钮，解算完成后即可看到相机重新对位后的结果。

Freedom360拼合
H3PRO14机位拼合

C_CameraSolver提供拍摄装备的原始源图像元数据给下游节点，比如缝合位置矫正C_Stitcher和多机位色彩匹配C_ColourMatcher，这两个节点都需要元数据来更精确的计算结果。

第二步、单击“ Match（匹配）”来对设置的关键帧部分重叠画面进行比对计算。（CaraVR仅在默认情况下重叠的摄像机中查找匹配的画面像素）

注意： 匹配的同时会计算设备中所有摄像机的特征点进行匹配，因此VR立体拍摄的左右眼图像，无需单独计算它们。

启动相机匹配功能后，特征点查看器中相互叠加。

第一步、导入VR Rig拍摄的多机位素材后，添加C_CameraSolver节点，并将素材都连接到C_CameraSolver，并在操作面板上选择支架类型，镜头焦距等重要参数。

C_CameraSolver基础参数设置：
C_CameraSolver可以计算出VR Rig上各个摄影机的位置，并将画面拼合起来。它包含拍摄设备预设列表，例如6台摄像机拍摄的VR视频；Freedom360；14台机位的Gpro等。

CaraVR还支持导入PTGui和Autopano中手动校准的.pts和.pano格式文件。

提示： CaraVR在工具架CaraVR 2.1>工具集>中包含一个VR全景视频工作流程。