也不是，要调出好颜色更要用心观察生活呢 (*^__^*) 大多数的拍摄和后期都是为了更接近生活、接近自然，更真实美。比如这个例子里面，可能花儿本来就是这样的，但是拍摄达不到真实效果，所以后期进行校正啦～

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HSL限定器：在许多情况下，HSL抠像器不如3D抠像器迅速且精确，对于给定的采样，会抠出一个范围更大的遮罩区域。另一方面，如果3D抠像器对一个特定的镜头不能得到令人满意的结果，有时HSL抠像器可以做到更好。由于其界面，HSL抠像器更容易“精调”每个采样颜色分量的柔化范围，以改善抠像结果。HSL抠像器也可以禁用我们不想要的颜色分量，这样我们可以只对饱和度或者色相抠像，而不受亮度的影响。

RGB限定器：RGB抠像器和HSL抠像器有很多相同的限制和优点，但是因为我们采样和调节的是红、绿、蓝色彩分量，这种特殊性使RGB抠像器的“精调”工作和HSL抠像器大不相同。

LUM限定器：LUM抠像器是基于图像调性（亮部或暗部）来分离图像中的特定部分的。如果我们想分离图像的高光或阴影，LUM抠像器在…[查看更多]

我们应该选择哪个限定器？

限定器面板的四种模式为我们提供了灵活的抠像方式，我们可以根据具体画面选择最合适的限定器进行抠像。在有些情况下使用这种模式抠像很难，但是使用另一种却非常简单。这里小叶子又一些简单的总结可以供大家参考一下：

3D限定器：3D限定器对分离一种颜色范围非常有效，比如蓝色T恤、青蓝色天空、演员肤色或秋天的黄叶等。由于只需要在视窗上画线就可以分离我们想要的元素，加上它的高质量和极端指向性，使得3D限定器在各种情况下都能快速而精准地抠像。然而，3D抠像器通常会采样图像的每一个色彩分量（YRGB），这在我们只想分离特定色彩分量（比如亮度，或者并不限定亮度的色相和饱和度）是没有用的。3D抠像强大的功能和速度，也可能造成一个缺点。

另外，达芬奇从12版本开始引入了3D限定器，通过画线采样图像的色彩就可以快速简单抠出良好的遮罩。虽然3D限定器的底层技术非常复杂，但是操作起来却异常简单，我们只需要画蓝线分离出我们想要的元素，画红线从分离出的元素中减掉不想要的像素就可以了，限定器会自动生成一个高质量的抠像。我们每画一条线，选区列表中就会增加一个采样；我们可以关闭或打开每个采样查看它对整个遮罩的贡献，以决定是否删除这个采样。

无论我们使用了哪种限定器模式，蒙版微调参数都可以轻松优化抠像，使遮罩更干净更有用。在有些情况下，我们的抠像边缘会比较糟糕，甚至看上去不可用，但是不要轻易放弃它，使用黑场裁切、白场裁切或模糊半径参数可能可以优化它。

限定器界面

达芬奇限定器面板非常简单。左边是图形化控制，调节下面的数字参数可以手动修改每个颜色组件的范围，从而修改我们选择的元素。我们再看看右边，范围选择工具可以通过采样图像像素定义抠像遮罩，下面的蒙版微调可以修改抠好的遮罩形状。

限定器的默认模式是HSL限定器，有三个颜色组件——色相、饱和度、亮度，用来定义抠像。当然，我们也可以使用RGB或LUM（Luma）亮度限定器模式进行抠像。LUM亮度限定器模式，可以通过限定图像像素的亮度进行抠像，对其进行针对性调节。许多调色师都会使用这个技巧来校正图像高光或阴影部分的色温。

在节点编辑器中添加二级抠像操作

任何节点都可以在一级调色和二级调色之间切换，一级调色用来调节整个画面效果，而二级调色用来调节场景中的特定元素。一级调色和二级调色之间的区别仅仅只是，二级调色节点使用了限定器、Power Windows或外部遮罩限制调色。

如果我们打算在当前调色上添加二级调色操作，首先需要在节点编辑器中新建一个节点。在使用限定器抠像的时候，我们要注意，要保证抠像的对象有区别于其他像素的亮度或色调，保证是可以使用限定器抠像的。

比如说，如果节点1传出的图像色彩鲜艳，且颜色广泛，白平衡很正（不偏暖不偏冷）；而节点2流出的图像饱和度低，且整体偏暖橘色，我们就很难从节点2中抠出好的细节，而从节点1抠像是比较容易得到好的结果的。

所以选择从哪个节点上抠像非常重要。

谢谢，我会加油的ლ(❛◡❛✿)ლ

然后调节 亮度 vs. 饱和度曲线，降低背景饱和度，突出蒲公英主体。

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饱和度 vs. 饱和度曲线

通过定义原始图像饱和度，饱和度 vs. 饱和度曲线可以选择性调节指定区域的饱和度。添加到曲线左边的控制点影响图像中饱和度明显较低的部分，有效增加或降低低饱和度区域的饱和度；而曲线右边的点影响凸显中饱和度较高的部分，增加或降低高饱和度区域的饱和度。（好讨厌啊，这么绕=.=）

和其他所有曲线一样，这个曲线也非常适合用来制作风格化效果。对于QC要求的影片来说，这简直是避免画面过饱和的神器！我们可以使用它降低画面中饱和度最高的部分，而保持其他部分不变。

下面这个例子中，我们可以看到图像中饱和度最高的部分被降低了，而其他部分不变，画面看上去就没有那么辣眼睛了。

原始图像

调节亮度 vs. 饱和度曲线

调节后的图像