第三步、将两个Ramp连接起来，我们就得到ST-Map啦，R通道渐变与G通道渐变后交融的结果：（每一个颜色像素代表一个坐标：X，Y）

红色与绿色交融会产生了二次色（什么是二次色呢？请戳👇这里）：黄色，看起来非常的漂亮，啧啧，实际上这个图片里对应分布存储的是4K大小的文件的坐标信息。

假设这时候，我们连接输入的视频大小变成2k，我们手动更改两个Ramp中的参数为当前视频的宽高即可。

那有没有自动化的方法呢？不管输入的视频尺寸是多大，都会自动跟随当前输入视频的大小自动更改？

答案当然是肯定的，接下来我们开始让其变得“智能化”一些：

第二步、在Constant节点上继续添加一个Ramp（渐变）节点，使用G（绿色）通道来存储Y轴的坐标信息，Ramp节点设置如下：

G通道的Ramp节点设置：

第一步、在Nuke中新建Constant节点，并在下方添加一个Ramp节点用于记录X轴信息，节点图如下：

在Ramp中，我们使用R通道来存储X轴的坐标信息，则在Ramp节点上的设置参数如下：（若还步明白，继续补习楼上原理😄）

原理详解：4K分辨率的St-Map生成，分辨率宽度为 X轴（宽度）：0到4096；Y轴（高度）：0到2160。

色彩的0–1对应的分辨率X，Y：

0是无穷小，1是无穷大，0–1之间的数值可以是无穷的（这点非常非常重要），用颜色信息来存储4K坐标位置，对应实例如下：

色彩变化（每通道）
0
…..
0.5
……
1

分辨率坐标X轴
0
…..
2048
……
4096

分辨率坐标Y轴
0
…..
1080
……
2160

下面我们开始用Nuke来执行以上原理：

可以说做得非常到位～～兼顾了质量与色彩～～比较细致。在光学混合练习这个篇章中我们练习到的更多是，艺术美感形成的流程顺序～～，更多的是色彩创意思路的进展～～非常有必要把这篇掌握了～～加油⛽️

感谢