这涉及到整个Pipeline构建，多种软件之间协同，数据传递，多方面的生产线构建问题，单纯靠现有软件原始功能不能实现。等将来我们做Pipeline方面教程和服务时候，会陆续发布出来。

测试了warp4可以直接输出校正后的序列,而通过nuke的gridwarp也可以获得同样的效果.请问畸变的反向数据是在哪里输出呢?

谢谢,那么附带出了两个问题.
第一,用棋盘格进行畸变校正和上文教程里面解算完之后用parameterAdjustment进行的畸变校正,两者是取一,还是两者都要进行呢?如果是取一,哪个会更好呢?棋盘格校正很直观,之前在boujou里面也是用的这种原理,而解算完之后的parameterAdjustment畸变校正目前不是很清楚它的原理,所以也不知道它到底优势在哪里.
第二,export里面可以导出nuke的lensDistortion node,或者gridwarp,这几个的使用上在哪里可以找到详细的帮助或教程呢?这几个的输出对应的是棋盘格的校正,还是也整合了parameterAdjustment校正?
不好意思,问题有点多..

这个问题提的非常好，这里刚好讲一下我们合成Pipeline流程：

1. 原始素材（带有镜头光学畸变）。

数据：原始素材

2. 后期使用网格计算去除畸变。

数据：原始素材，镜头畸变模型数据，去除畸变后的素材。注：这里已得到3组数据。

3. 进行摄影机反求。

数据：原始素材，镜头畸变模型数据，去除畸变后的素材，摄像机轨迹坐标。注：这里已得到4组数据。

4. 将摄影机数据 + 去除畸变后的素材导入三维软件。

备注：三维软件内的模型、动画数据均是无畸变，所以我们使用无畸变数据合成，才能重合…

[查看更多]

非常感谢楼主的教程,跟踪精度确实非常高啊.现在有一个问题,就是导出到maya之后,因为背景图片在3de4里面是进行了校正的,在3de4的overview里面看着3d点和校正后的图是吻合的,背景图也是进行了拉伸的.但是在maya里面导入的却是未校正的背景图,这个应该如何处理呢?

还需要制作帮，可以有偿代做。