Github上发布了Splier，任何人都可以自由使用，但python可能很难开始工作，需要具备一定python开发能力的用户才能使用，所以Maken基于Splier内核做了图形用户界面，使Spleeter更加易于使用。集成了所有需要的组件，解压后像安装软件一样安装即可。

Spleeter是一个Python应用程序，它使用一种名为Tensorflow的人工智能模型。它非常耗费计算机资源，需要一台高配置的计算机才能运行。

支持的语言：阿拉伯语、汉语、英语、法语、印地语、意大利语、日语、俄语、西班牙语。

Intel Pentium & Celeron CPU无法运行
如果你的cpu不是英特尔i5/7/9或Ryzen 5/7，或者不确定CPU是否支持AVX，请在尝试安装或运行spyter之前使用本页面下方提供的AVXcheck实用程序，进行检测。

注意：暂时不要使用“Spleeter核心升级”，最新版本的Spleeter 2.3.0将无法正确安装，除非您重新安装此下载，否则您将无法再分离音乐。

常见问题

1：导入错误：DLL加载失败：动态链接库（DLL）初始化例程失败。 加载本机TensorFlow运行时失败。

TLDR；TensorFlow无法运行，因为您的CPU不支持它。

python软件包“TensorFlow”存在问题，它无法在您的计算机上运行。
您的CPU型号不支持AVX指令集。
Intel Pentium & Celeron CPU无法运行喷溅。
使用SpleeterGUI 2.5及以上，顶部菜单栏中有一个spleeter核心更新功能，单击“帮助”，然后单击“Spleeter核心升级”。
这应该会让python的软件包管理器完成安装并纠正安装中的任何故障。

2：输出文件夹包含单独的部件文件，但它们都是一样的。

SpleeterGUI除了预先训练的模型文件外，什么都打包了，这些文件在您首次运行每个部件模式（2个stem、4stem、5stem）时获取。 一旦这些都下载完毕，就不需要进一步下载了。 如果您的所有输出文件相同，那么Python的此下载过程已被防病毒或防火墙阻止。 确保Python可以下载并重试。

3：当它为无时，无法加载 save_path

与上述问题#2类似。 当python下载预训练的模型文件时出错了。 修复方法是删除它们并再次运行。 转到C:\Users\\AppData\Roaming\SpleeterGUI\pretrained_models并删除2stem、4stem、5stem文件夹。

4：未找到VCRUNTIME.DLL

您需要从微软安装vc_redist.x64
选择vc_redist.x64.exe

如何使用

下载并运行安装程序。然后双击SpleeterGUI.exe桌面快捷方式进行运行。

• 分离部件（声乐/伴奏/低音等）
• Recombine 选择要混合在一起的词干（如果您正在学习鼓，并且只想从一堆歌曲中删除鼓，这很有用）
• 全带宽：这支持全质量处理，但结果将因歌曲而异。
• 保存到：单击按钮，然后选择放置分隔歌曲的位置。
• 选择1首或更多歌曲，并将其拖入应用程序以开始处理。

推荐的计算机规格

• Intel i5（第4代+）
• 8GB内存
• Windows 10 64位
• Nvidia GTX1050或更高（如果使用CUDA方法）

测试过工作正常的硬件

• Intel i5 4460，8GB内存，GTX1660ti
• Intel i7 7700，16GB内存，GTX1060
• Ryzen 5 3600，32GB内存，GTX1660ti

不推荐以下系统和硬件

• Intel Celeron CPU
• Windows 32位
• Windows 7
• Windows XP
• 大约2011年之前购买的电脑

软件分为若干版本，可用版本是经过测试，可以正常使用的版本，本页面中的问题与测试音频均为实测。