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	社区一直还在~~😄~~内容逐步覆盖到各个环节的衔接上了~~ 
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@qazwsdc 你刚才提的问题发动态就可以了~~。摄影机反求有四个功能:1、摄影机反求、2、场景匹配,3、运动物体捕捉,包括Moco人的动作。4、Mocap人脸捕捉。其中3与4的功能主要用动捕设备来完成,建议学习下这篇:
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	场景反求与匹配需要使用摄影测量或者激光雷达扫描完成:
前期也有着非常严格的要求标准,才可以做后期,这个是一个工业体系化的运作,涉及到数十个不同工种的协同工作,社区正在尝试完成整个体系化知识的完善,做了几年了,才刚刚搭了一个框架,追踪反求方面把现有的掌握了也足够了。 - 
	
	
	既需要前期按照特定材料,特种设备拍摄,又需要后期协同,还需要若干技术工种开发协同。
单独某个环节做不了《复仇者联盟》那样的画面,哪怕只是一个镜头几秒的镜头~~- 
	
	
	感谢大佬回复。请问大佬realitycapture做photogrammetry怎么样?看到有提photoscan但是没有提这个
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	这些我都用过一阵子,最好用的是Photoscan,简单快~~但对前期要求要高一些,且3de或者PFtrack 都支持导入Photoscan的点云数据来做场景匹配~~
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	我这个理解对不对:就是假如我有一个移动镜头,里面拍了一个教堂,然后我想把镜头里的教堂重建,那我先需要photogrammetry生成教堂模型,然后再使用3de把教堂模型放到镜头里面,跟踪出教堂在镜头里的位置,这样就可以直接还原镜头里的教堂了。这些3de都可以做到对吧?
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	理解非常正确,在社区的3DE这个板块下有关于使用模型或者点云进行场景匹配的案例~~
 
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橘子茜茜 在版块 🎥拍电影-拍摄经验分享 中回复了话题 【拍摄理论】摄影机对Matchmoving运动匹配追踪精度的影响 6年, 1个月 前
Spherical 360 video(球形360度 VR视频)
360视频由使用360度相机拍摄的视频组成,观看者可以自己往不同的方向观看来改变视角。这些视频可以通过CG在后期制作过程中进一步增强,就像传统的2D制作一样,但需要一些专业的匹配移动软件和工具集,如3DEqueliazer,PFTrack。
VR 360相机通常涉及两个或多个至少能够拍摄HD视频的相机,然后来自每个相机的剪辑在相机内部通过后期缝合在一起以形成可在桌面查看器或VR头戴式眼镜中可以观看的360度全景视频。
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橘子茜茜 在版块 🎥拍电影-拍摄经验分享 中回复了话题 【拍摄理论】摄影机对Matchmoving运动匹配追踪精度的影响 6年, 1个月 前
Compression(视频压缩)
你肯定遇到过这种情况,网络连接速度很慢的时候,会看到图像出现马赛克或者方块,甚至很难看清人的面孔?这就是压缩的结果。
在拍摄大量相机并使用高度压缩的编解码器记录素材的情况下,拍摄期间可能会发生类似的结果。大多数相机会提供拍摄时压缩编解码器的选项,以便在需要更长的录制时间时节省存储卡空间。POV(视点)相机经常使用高度压缩的编解码器进行录制。
现代高端广播编解码器几乎可以提供压缩视频与未压缩版本无法区分的图像,从而丢弃我们不需要的信息并保留最多的比特信息。然而有一些陷阱,这些压缩方式仅仅针对摄影机静止时候更有效。
在下面的手持式平移镜头示例中,使用高度压缩的AVCHD @ 28Mbps/3.5MB /s编解码器,同时使用相同的相机…[查看更多]
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橘子茜茜 在版块 🎥拍电影-拍摄经验分享 中回复了话题 【拍摄理论】摄影机对Matchmoving运动匹配追踪精度的影响 6年, 1个月 前
Image Noise(图像噪点)
使用照相手机在光线昏暗的环境中拍照时,照片看起来有点嘈杂且缺乏保真度,这是因为相机通过增加ISO来获得信号以达到足够的曝光水平。较低的ISO值通常意味着较低的噪点,而较高的ISO值则会增加噪点。
与消费级相机系统相比,高端电影摄影机和单反相机在这方面的表现要好得多。
当使用高ISO时,不可避免的会产生大量噪点,所以尽可能在Iso与噪点之间寻找一个平衡点。曝光不足会产生与高ISO相同的效果,从而产生更多的本底噪点。
在…[查看更多]
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橘子茜茜 在版块 🎥拍电影-拍摄经验分享 中回复了话题 【拍摄理论】摄影机对Matchmoving运动匹配追踪精度的影响 6年, 1个月 前
Rolling Shutter(快门卷帘,果冻效应)
网上有很多文章比我能更好地解释滚动快门的原因,社区内也对视频拍摄中的问题进行了各种整合:
我们可以看到滚动快门无处不在影响我们的画面。将手机设置为视频模式,将相机对准垂直表面,如门框。在手机保持稳定几秒钟的情况下录制,然后逐渐左右摇动手机,慢慢增加平移速度。回放视…[查看更多]
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