嘿嘿！我们不仅是vfx的搬运工。

必须摒弃按部就班的思维，相信好多人对于各软件的基础知识都容易掌握，但是在原理层面上深度思考是大多人欠缺的。不仅仅是跟踪领域，合成，三维，特效，很多东西在软件基础层面上的运用都不是难事。但是在原理上，物理上，算法上如果能多想一些。会有不一样的天地哦。

跟踪的小群体不容易，多探讨多奉献让更多人看到学习到才是正道。

非常好，哈哈～～收获颇多～～，从这份探讨中，收获非常大。@yutianyuxin 提供的思路与思考也是非常到位的，非常深入～～。遇到这方面能探讨的人，也是很幸会～～

追踪是学起来最快，深入起…[查看更多]

@lemons1222

3DE官网有相关现成的lens TXT数据，勤劳的@追光同学已…[查看更多]

这个过程中，我们一直在摸索的是，即使不是很明白哪个参数，半自动化或全自动化来完成这些工作。哈哈～～，VFX工业流程来自于发达国家地区，可以学习他们的地方就是标准化，流程化。

我们在探讨的问题就是如何让小白快速上手的方式

3de的下个版本，读取原始镜头每一帧信息这个，小期待一下～～

刚开始的这里有操作实例，按照下方教程流程一步一步操作一个最简单基础的镜头畸变矫正即可，上手实际做一遍，会理解得更深。

【3DEqualizer教程】如何使用网格校正定焦镜头畸变（视频详解）

我们现在存在的许多问题就是：每次都要重新做一遍重复的工作，而没有把更多资源投入到创作方面去，而且出现的问题可谓千奇百怪，不说是有镜头模型了，有个棋盘格或者色卡都是奢望。

包括在绿幕拍摄方面…[查看更多]

图片上传有大小限制（小于512k）～～
这个问题牵涉的领域非常的多～～，会涉及到若干种情况以及对镜头模型数据的应用这方面的东西，将来逐步完善。

还有一点，镜头模型是针对某个模型的常量，但是这个常量是由无数变量组成的，也就是镜头模型可能每个参数都是带了关键帧信息的动态数据，而驱动这些动态数据的信息来源与方法，都不是安装版的3de所具有的功能，由其他若干别的需要协同的外部python脚本完成，包括镜头模型数据精确快速传递到各个软件、系统，包括在shotgun，Ftrack等流水线上的应用等都不是3de自带的功能，将来陆续发布上来～～

在下个版本的3DEqualizer中，应该可以支持直接识别并自动读取相机上每一帧的镜头信息，目前通过脚本可以实现从exr自动读取meta信息～～，我想…[查看更多]

学术讨论是相对严谨的 所有基础人员应具备的  认认真真仔仔细细看完了两位大佬不同的解释，很精彩。一旦出现两种以上看起来都专业有道理的理论后， 这时候我们这些小白就会迷茫了，能不能简单通俗点比如：是否可以直接在设备生产商官网查询到拍摄时候使用的设备信息 将查询到的值输入软件里，以此来简化步骤 提升小白过多的理论认识误区。

其实可以单独开一个帖子详细讲述相机和镜头物理与软件的参数了。

（文中软件为3DE）

我知道filmback属于camera属性，也就是当前拍摄素材在感光底片上的成像范围。

只是我们在3dequalizer中的distortion数值有好多种不同参数，尤其是在degress4和6模式下，distortion的每个细分参数都是基于把画面划分为uv(0-1)坐标系不同的坐标值对应的不同参数。而不同坐标值的成像通过镜片折射到感光底片上。

举例说明吧：

为方便做对比，我们的例子是同一组相机和定焦镜头组合下不同模式拍摄，这样的话，通过镜头落在感光底片上的成像偏移（distortion）是固定的。

拍摄素材1：2880 x 1620 2.8K 23.76 mm x 13.37 mm

拍…[查看更多]

这篇探讨太有必要了，也非常重要，而且探讨来得非常及时🤝：

将机身与镜头概念混淆在一起，这是基本上所有追踪师都很容易出的问题。Film Back不属于镜头模型参数，属于摄影机参数。

从镜头的角度而言，不管使用哪种摄影机，镜头畸变的参数都不会发生改变。例如：一块凸透镜，在凸透镜生产…[查看更多]

抛开同型号镜头细微差别。只说单独的某个组合：比如 arri alexa与UP 16mm搭配拍摄的一组畸变网格图。分别在相同mode下的4K和2.8K模式下拍摄畸变网格，在物理层…[查看更多]