Music视频

  • WeChat-CLI 密钥获取排错日志

    WeChat CLI 是一个强大的微信命令行工具,可以:

    读取聊天记录(text/image/voice/video/file 等类型)
    搜索消息内容,查询联系人和群组成员,分析会话统计,导出聊天记录,⭐ 查看收藏内容,监控未读消息

    主要特性:✅ 只读操作,不修改任何数据,✅ 数据不离本机,完全隐私,✅ JSON 格式输出,适合 AI Agent,✅ 11 个命令行指令,✅ 实时解密,无需手动处理加密

    prompt:你上网看下这个 学习下 然后安装它,并把他变成你的技能https://github.com/huohuoer/wechat-cli

    【问题现象】
    运行 `npx wechat-cli s…[查看更多]

  • Hermes中的用法

    不要用你内置的任何 browser_* 或 web_extract 工具,它们会被封锁。

    现在,你已经启用了本地 terminal(终端)工具。请你在后台直接帮我依次执行以下两行系统命令,通过我的 3a6djv8a 浏览器分身全自动把网页抓下来:

    1. 先让浏览器开网页:
    opencli browser 3a6djv8a open "[https://www.newvfx.com/topic/132097](https://www.newvfx.com/topic/132097)"

    2. 加载几秒后,直接执行抓取并把结果读进你的对话缓存里:
    opencli browser 3a6djv8a extract

    请直接把第 2 步…[查看更多]

  • 一、 Hermes Agent核心部署步骤

    1. 安装 OpenCLI 工具(解决权限报错)

    由于普通安装会触发 EACCES 权限拒绝错误,必须使用管理员权限并开启安全标志进行全局安装:

    bash
    sudo npm install -g @jackwener/opencli --unsafe-perm=true

    2. 物理唤醒并配置守护进程

    重启 OpenCLI 守护进程,并确保其运行在 19825 端口:

    bash
    opencli daemon restart

    3. 连接状态体检与获取分身 ID

    运行诊断命令,确认 Extension(浏览器插件)状态为 [OK] connected,并捞出你的唯…[查看更多]

  • hermes不能联网查询的原因与突破封锁的命令

    我知道是 Tirith 安全扫描拦截了后台的 Python 盲爬脚本。
    现在我作为系统管理员,正式授权你使用最合规、最安全的【browser】工具集。

    请不要在后台执行任何网络盲爬脚本,直接启动你的本地无头浏览器(调用 browser_open_url 函数),导航访问这个专门面向自动化工具的免验证轻量天气网站:
    "https://wttr.in/Beijing?lang=zh"

    直接读取并打印出页面上显示的最新的北京天气状况。立刻执行!

  • pinokia Hermes ui版本中的bug修复

    /Users/xbaby/pinokio/api/Hermes_WebuUi.git/start.js文件中的启动路径写作格式错误导致无法启动,修改后的

    module.exports = {
    daemon: true,
    run: [
    // Grab the next available port and stash it so it stays consistent
    // across steps ({{port}} re-evaluates every use).
    {
    method: "local.set",
    params: {
    port: "{{…
    [查看更多]

  • Mac系统中 Hermes Agent一键安装命令

    1、在Mac的terminal中执行Hermes Agent一键安装命令
    Linux, macOS, WSL2, Termux

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

    编辑配置功能:
    nano /Users/xbaby/.hermes/config.yaml

    环境配置:(一般存储密钥…[查看更多]

  • 特别补充:生图模型 Z Image Turbo和Qwen image 2512局部生图能力(图片编辑)…[查看更多]

  • ACE-STEP-API-SKILL.md 和实际操作日志,以下是使用 API 提交任务的标准格式教程,涵盖了常用的处理模式:

    1. 认证准备 (Token 获取)
    在进行任何 API 调用前,必须先获取临时授权 Token:
    TOKEN=$(curl -sS http://127.0.0.1:3001/api/auth/auto | sed -n 's/.*"token":"([^"]*)".*/1/p')

    2. 标准提交格式 (包含不同模式配置)
    所有的提交均通过 POST http://127.0.0.1:3001/api/generate 接口完成。
    模式 A:编曲补全模式 (Complete) —— 针对清唱加伴奏
    这是…[查看更多]

  • 针对 ACE-Step 1.5 界面(UI)的 Audio-to-Audio 编曲补全(Complete) 模式,操作指南如下:

    1. 核心模式选择

    Task Type:必须选择 Audio → Audio。
    Instruction:确认框内显示 Fill the audio semantic mask…,这代表系统已进入补全逻辑。

    2. 关键参数设置(解决“难听”问题)

    Audio Cover Strength:建议调低至 0.3 – 0.4。 注:数值越低,越能完整保留你的原始人声;过高会导致人声扭曲产生噪音。
    Complete Track Classes:精准勾选。建议仅勾选 drums(鼓)、bass(贝斯)、guita…[查看更多]

  • 参考音频(referenceaudio)
    控制「听起来像什么」:音色、混音、演奏风格、整体氛围。
    后台用 VAE 编码为 latents,平均时间信息,全局作用,不保留具体旋律结构。

    源音频(srcaudio)
    控制「结构是什么样」:旋律走向、节奏、和弦、配器层次。
    用于 Cover 任务,量化为语义 codes,可通过 audiocoverstrength(0~1)调节结构遵循程度。

    🔹 一句话区分:参考音频管质感,源音频管骨架。
    [Intro - piano]

    [Verse 1]
    月光洒在窗台上
    我听见你的呼吸
    城市在远处沉睡
    只有我们还醒着

    [Pre-Chorus]
    这一刻如此安静
    却藏着汹涌的…
    [查看更多]

  • 二、 Repaint(局部重绘/续写)精密工作流

    核心原理 基于源音频的上下文进行区间补全或修改。模型读取划定区间的前后文潜特征,在指定时间内重新生成,自动处理节奏、和声与音色的衔接。

    输入与参数配置

    任务类型:task_type 设为 repaint

    音频输入:上传 src_audio(需包含完整上下文)

    需要在翻唱位置插入音频,这里插入的音频作为src_audio

    区间控制:设置 repainting_start 与 repainting_end。操作范围严格限制在 3 秒至 90 秒。

    核心参数:audio_cover_stre…[查看更多]

  • ACE-Step 1.5 的 Cover(翻唱)精密工作流

    一、 Cover(翻唱/结构迁移)精密工作流

    核心原理 将源音频量化为语义结构化信息(旋律、节奏、和弦、配器),在新 Caption 与 Lyrics 的驱动下重新演绎。源音频提供骨架,文本提供血肉与风格。

    输入与参数配置

    任务类型:task_type 设为 cover

    音频输入:上传 src_audio(需结构清晰、无严重底噪)

    需要在翻唱位置插入音频,这里插入的音频作为src_audio

    文本输入:填写新 caption 与 lyrics(可改风格、改情绪、改歌词)

    核心参数audio_cover_strength(0.0 至 1.0)。1.0 严格对…[查看更多]

  • ACE-Step 1.5 操作规范

    一、 核心原则与架构选型

    定位:以人为中心的协作式生成工具。接受随机性,采用“批量探索 → 自动初筛 → 人工精调 → 局部修正”的迭代工作流。

    架构流向:用户输入 → 5Hz LM(规划器)推理元数据/优化Caption/生成语义Codes → DiT(执行器)扩散生成音频。

    LM选型(规划器):显存小于8G选无或0.6B;8至16G选1.7B(默认);大于16G或复杂长尾任务选4B。模型越大,世界知识越丰富,记忆与长尾风格处理能力越强。

    LLM 是核心的“指挥官”,负责将自然语言转化为音乐逻辑:…

    [查看更多]

  • Draw Things App 中 “T.I. Embedding”(文本反向选择嵌入)界面的各项内容。

    这些 Embedding(通常也称为 Textual Inversion)本质上是“提示词打包”。它们通过极短的关键词来调用复杂的视觉特征,帮助你更轻松地控制生成风格或图像质量。

    一、 核心分类说明

    上方图片中展示了,Embedding 主要分为三大类用途:
    1.质量增强/负面修正 (Negative Embeddings): 用于去除崩坏的肢体、低画质或不需要的视觉元素。

    2.视觉风格 (Stylistic Embeddings): 赋予图像特定的艺术风格(如双重曝光、水墨、剪纸等…[查看更多]

  • Draw Things的 SAI (Stability AI) 官方风格预设。

    这些风格原本是 Stability AI 为其 SDXL 模型设计的官方提示词模组。Draw Things 将它们集成进来,让你只需要输入一个简单的物体(比如 “A cat”),再点选这些图标,AI 就会自动在后台为你补全复杂的风格描述词。

    以下是为您整理的 SAI 风格预设文档,涵盖了截图中出现的常见项:

    SAI 官方风格预设 (Style Presets)
    这些预设会自动为你的提示词添加“风格后缀”,并配合特定的负面提示词,以确保画风统一。

    1. 写实与摄影类 (Photographic)

    sai-analog film (胶片感)…[查看更多]

  • Draw Things 中核心的 编辑器(Canvas Editor)

    它是用于图像修补(Inpainting)、局部重绘以及精细控制生成区域的工具集。

    1:擦除与遮罩工具 (Eraser & Masking)

    该功能主要用于定义重绘区域。你涂抹掉的部分,就是 AI 接下来会重新生成的部分。

    顶部核心模式
    橡皮擦图标 (当前选中): 进入遮罩/擦除模式。
    中间控制条
    撤销/重做: 位于左侧,用于撤销上一步涂抹。

    尺寸滑块: 红色横条上的滑块,用于调整笔触的粗细。

    底部工具组
    笔刷/矩形切换 (左一): 可以在“自由手绘笔刷”和“矩形框选”之间切换。

    边缘硬度 (左二)[查看更多]

  • Draw things提示词控制中心 (Prompt & Negative Prompt)

    该界面用于管理生成图像的文本指令,包括正面引导和负面排除。

    一、 正面提示词管理 (Positive Prompt / Sticker Designs)

    底部蓝色标签(如截图中显示的 Sticker Designs)代表当前激活的正面提示词主题或预设。

    Sticker Designs 标签: 这通常是一个预设的提示词组合(也可能是你自己命名的词组)。点击它可以快速调用或编辑一组特定风格的描述语。

    输入逻辑: 在这里输入你想要生成的图像或者编辑图像的内容,如 A cute cat, 8k resolution, cinematic lighting。<…

    [查看更多]

  • 开源版 Suno · 本地 AI 音乐生成 · 一键安装,推荐使用更成熟稳定的 C++ 推理版本,其在MAC与Win系统上支持GGUF格式模型,也就意味着支持种类丰富、性能全面的模型生态,相比 MLX 版目前只有单一模型且生成质量偏弱,CPP 版本支持完整模型体系、推理稳定性更高,实际试听效果明显更好。Mac(Apple Silicon)实测在 M1 Pro 上生成 2-3 分钟音乐约 2-4 分钟,速度虽然不算快,但已经具备实用性。

    ACE-Step CPP 本地部署详细教程。相比目前的 MLX 版本,CPP 版支持完整模型体系,音乐质量明显更…[查看更多]

  • 这里更深入地探讨Draw things的模型格式 .tensordata 与Comfyui模型格式 .safetensors 的区别,本质上是在讨论 “跨平台通用标准” 与 “苹果硬件深度定制” 之间的架构博弈。以下是基于我目前能找到的技术文档与底层逻辑的深度对比:

    1. 存储结构:静态张量 vs. 动态加载

    .safetensors (ComfyUI/通用):
    这是目前 AI 界的标准格式。它主要采用 FlatBuffers 技术,特点是“零拷贝”加载,且不包含可执行代码(比旧的 .ckpt 安全)。它存储的是原始的、未经针对特定显卡优化的浮点数权重。

    .tensordata (D…[查看更多]


  • Draw Things for Mac 深度设置指南:榨干 Apple Silicon 的 AI 绘图潜力

    Draw Things 是目前 macOS 平台上最强大的本地 Stable Diffusion 客户端之一。它充分利用了 Apple Silicon (M1/M2/M3 系列) 的 Metal 图形架构、统一内存架构 (Unified Memory) 以及神经网络引擎 (Neural Engine)。

    设置选项,结合软件机制与硬件特性,以下是对关键参数的深度解析与优化建议。

    一、 计算资源分配 (Server Offload) 本地/云端进行计算

    核心逻辑: 决定“谁来干活”。

    This Device (xb…[查看更多]

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