色温与基础底色色彩的唯一衡量标准是： R:B：G = 1:1:1 。也就是说我们判断色温的基础标准是正白色。

在调整色温的过程中，我们首先寻找画面中相对白色所对应的波形（不是所有波形😯），观察这部分波形，然后使相对白色的RGB三个通道接近重合，当重合的时候，这部分的波形会变成白色，画面中的白色也会被校正为白色，在矢量示波器中色彩位置会位于画面中心。

举一个相对极端的例子：我们拍摄完的画面，比如上图中戴眼镜的大爷画面，整个画面中我们锁定白衬衫的领子为白色，可以通过裁切工具，将画面裁切到只剩下领子，然后调整色温，Tint，使RGB三个通道完全重合，得到正白色的领子，然后连接上完整的画面，就看到画面色温校正已经非常好啦～～～

色温本身就是物体温度在颜色上的反馈，而每种颜色都是由RGB三组主颜色混合而成，比如白色 R:G:B=1:1:1 。在后期为了能够控制RGB三个通道的数据量，由此出现了RGB通道混合器，如果对色彩足够了解，完全可以使用RGB混合气进行任何色彩的调节、创作。

但是在色温调节中，分别单个通道的调整，对比需要花费比较多的时间，就出现了 Temprature控制，一般影片拍摄后的色彩出问题都是在红蓝通道，为了快速修正就有了这个控制器。

【色彩理论】正确掌握白平衡及其对还原色彩的应用全解

在个别比较极端的偏色问题中，也伴随复杂的信号偏移，Tint这个控制器算法可以非常迅速的重新生成颜色。

Tint(色彩)，是纯色与白色度组合产生的颜色。我的理解是，hue(色相)中的任意…

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用PFtrack自动估算的焦距就好了～～，导入后自动识别到的进行处理。另外提一下流程：

1、摄影测量拍摄。（非专业需求可以忽略，要达到三维场景对位的必须步骤）

2、正式视频拍摄。

3、导入素材后，第一步要做的事情是校正镜头畸变。（非常重要）

4、参数按照标准专业拍摄器材而言，使用35MM等效焦距。

5、针对非标准拍摄设备需要进行测试，（所有的参数都服务于更精确的追踪结果）：

01、使用PFtrack估算数据进行追踪，然后进行结算，查看解算结果的精确度，值时多少？

02、使用等效35MM焦距，进行追踪测试，查看结果。通过两组追踪精度的对比，值时多少？

03、通过在不同运动模式下拍摄的结果，来对比解算结果精度，最终得出结论。

做这些测试的原因是：非标准专业设备有参数、但许多时候…

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非常感谢对这种形式的肯定～～～，不管用视频讲解，还是用文字图片都存在许多的不足，这些文章也算是之前我们学习过程中的学习笔记📒，后来将这些内容逐步释放出来～～让更多人少走弯路，掌握更高级的制作方式，共同进步。学习并了解3de状态的制作人，一定在到达某个状态，寻找更高起点的制作人～～，要好的理解与方式也可以共享出来。加油⛽️

建议看一下这篇里面如何导入素材的方法：

【PFTrack教程】PFTrack入门知识汇总，新手上路【视频详解】

小提示：
1、PFtrack不同于其他软件，其完全使用自己独立的文件系统，很容易将系统文件系统与PFtrack文件系统混淆。

2、PFtrack需要将系统中的文件导入PFtrack文件系统，之后才能拖入到节点中使用，不然会显示禁止符号。

非常好，哈哈～～收获颇多～～，从这份探讨中，收获非常大。@yutianyuxin 提供的思路与思考也是非常到位的，非常深入～～。遇到这方面能探讨的人，也是很幸会～～

追踪是学起来最快，深入起…[查看更多]

这个过程中，我们一直在摸索的是，即使不是很明白哪个参数，半自动化或全自动化来完成这些工作。哈哈～～，VFX工业流程来自于发达国家地区，可以学习他们的地方就是标准化，流程化。

我们在探讨的问题就是如何让小白快速上手的方式

3de的下个版本，读取原始镜头每一帧信息这个，小期待一下～～

刚开始的这里有操作实例，按照下方教程流程一步一步操作一个最简单基础的镜头畸变矫正即可，上手实际做一遍，会理解得更深。

【3DEqualizer教程】如何使用网格校正定焦镜头畸变（视频详解）

我们现在存在的许多问题就是：每次都要重新做一遍重复的工作，而没有把更多资源投入到创作方面去，而且出现的问题可谓千奇百怪，不说是有镜头模型了，有个棋盘格或者色卡都是奢望。

包括在绿幕拍摄方面…[查看更多]

图片上传有大小限制（小于512k）～～
这个问题牵涉的领域非常的多～～，会涉及到若干种情况以及对镜头模型数据的应用这方面的东西，将来逐步完善。

还有一点，镜头模型是针对某个模型的常量，但是这个常量是由无数变量组成的，也就是镜头模型可能每个参数都是带了关键帧信息的动态数据，而驱动这些动态数据的信息来源与方法，都不是安装版的3de所具有的功能，由其他若干别的需要协同的外部python脚本完成，包括镜头模型数据精确快速传递到各个软件、系统，包括在shotgun，Ftrack等流水线上的应用等都不是3de自带的功能，将来陆续发布上来～～

在下个版本的3DEqualizer中，应该可以支持直接识别并自动读取相机上每一帧的镜头信息，目前通过脚本可以实现从exr自动读取meta信息～～，我想…[查看更多]

这篇探讨太有必要了，也非常重要，而且探讨来得非常及时🤝：

将机身与镜头概念混淆在一起，这是基本上所有追踪师都很容易出的问题。Film Back不属于镜头模型参数，属于摄影机参数。

从镜头的角度而言，不管使用哪种摄影机，镜头畸变的参数都不会发生改变。例如：一块凸透镜，在凸透镜生产…[查看更多]

非常好，现在已经在吭哧英文版的了～～虽然速度很快但是排版起来比较慢，发布上来了～～这些是标准搭建流程，还有针对性的问题这方面，我正在整理。针对你的这个问题肯定是权限问题，你可以暂缓一下，之后会有针对这个问题的具体解决办法流程，也会发上去。

Houdini HQ集群渲染文档英文版

Houdini Hq集群的使用资料的确非常稀有，指定路径是直接使用绝对路径读取，写入，是相对绝对直接的定位文件的方式～～，在houdini的变量里面有尝试设置吗？

这样吧，我把整个HQ的官方用法发布上来，包括测试方法细节这类的（英文版），文档不多，建议你翻译下也给社区一份。因为这种东西不研究并操作到你这个阶段，即使老外也翻译不了～～整理好后我@你。

问题诊断初步判断：共享文件夹没有写入权限。

尝试解决问题的方式：

1.在Windows防火墙中手动为端口5000和5001创建入站和出站规则，保证服务器和客户端（在所有计算机上）之间的通信可以正常连接。

2.使用IP地址将客户端连接到服务器，看下能否连通，以避免网络中可能出现的名称不能解析的问题。

3.在安装文件中尝试修改路径指向。在hqserver.ini中修改变量：

hqserver.sharedNetwork.path.windows = XXX SHARE
hqserver.sharedNetwork.mount.windows = XXX SHARE

hqserver.sharedNetwork.path.windows =…

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问题提的比较好，刚好补充下：摄像机机身反求与镜头反求是两个部分，这部分的数据仅仅是镜头数据。

摄影机反求是个比较广泛的概念，在3DEqualizer或者PFtrack中镜头反求涉及：摄影机机身反求，镜片光学反求，镜头模型反求、运动轨迹反求，均是独立的。

在影片具体拍摄的过程中，同一组镜头经常会用在不同的摄影机机身上（摄影机与镜头是完全独立的部件）。在反求的时候仍然可以正常使用本贴中的镜头数据，而只要对机身进行具体型号摄影机的设定即可。

不管是使用哪种摄影机机身，不管是2k、4K还是6K模式下模式，属于机身的设置参数与镜头部分是没有直接关联的。

不管使用哪种摄影机拍摄，使用同一只镜头，镜头本身的性能参数是常量，所以本帖中提供的是针对镜头本身的综合变量的常量，是可以直接使用的。…[查看更多]

在此基础上使用手工追踪反求出的摄影机🎥与场景进行对位流程补充：

3DEqualizer 使用脚本 Transform to Poses进行场景对位流程：

第一步、在Mannual（手工追踪）界面对点进行追踪后并进行摄影机反求，对画面进行畸变校正，并对焦段进行反求。

【3DEqualizer教程】 (Manual Tracking)手动跟踪流程指南

第二步、切换到Line up场景对位界面，并导入三维场景模型。（同上）

第三步、Center 3D model之后，消除关键帧链接对位追踪好的点，需要先清除点的关键帧信息：Edit–Remove Point Calcu Status移除之后，再进行摄像机缩放的动作对位。

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检查追踪质量的方法：
1、追踪精度是否低于1。
2、检查追踪曲线是否平滑。
3、镜头畸变校正值是否精确。

再查看这三种参数是否正确导入到合成软件。

一般而言，3de针对的是按照电影前期，后期标准化的电影流程。针对上面的三种检查都尽可能有前期的完整数据。

在这几组参数正确的情况下，在所有软件中表现都是一样的。因为导入过程只是倒入了坐标参数。

另外，3de的标配流程是flame，nuke，maya，Houdini这些标准化的电影流水线系统。和ae协作的很少有这样的案例。

最后个人建议：ae属于包装类的合成软件，如果只做摄影机反求就用自带的就够用了。如果涉及到电影类实景与三维的合成，建议使用nuke，flame，这些专为电影而生的系统。两种片子的需求不一样，制作系统与流程的成熟度也不一样…[查看更多]