CopyCat 节点的三个输入端口及功能 | 详细教程

VFX大学 Nuke合成影视制作 【Nuke节点】机器学习CopyCat数据训练节点的参数及功能 CopyCat 节点的三个输入端口及功能 | 详细教程

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蓝雨凌
参与者

CopyCat 节点的三个输入端口及功能

CopyCat(仅适用于NukeX和 Nuke Studio)可以从一段视频的几个关键帧中学习某种数据,比如Roto,美容修复或去模糊,通过训练神经网络,可以将这些数据应用到整个视频中。CopyCat在.cat文件中输出经过训练的网络数据集,以供推理节点使用这些数据。


Input(输入端):应用任何效果之前的图像序列。
Ground Truth(处理后的数据):应用所需效果后的图像序列。此输入描述了网络正在尝试学习的内容。
Preview(预览):可选的示例图像叠加层。此输入用于查看模型应用于帧(该帧不属于用于训练模型的数据集的一部分)时的工作方式。随着训练的进行,“预览”图像应朝着“地面真相”所定义的理想结果移动。

注意:仅当输入和地面真相连接时,Preview(预览)端口此输入才可见。