回复于：【Nuke VR】使用CaraVR缝合修正全景视频、色彩匹配流程

第六步、添加C_Stitcher来进一步修正画面之间的融合度。包括去除重影，接缝边缘小错位等。

C_Stitcher使用Ocula类型的视差矢量来排列重叠相机之间的重叠区域中的匹配特征，然后将结果混合以生成球形latlong。

查看之前和之后的图像，可以启用或者禁用Warps。

扭曲前	启用warp

缝合序列：

1、将C_Stitcher节点连接到C_CameraSolver节点的输出。

2、CaraVR会在当前帧自动添加单个关键帧，也可以手动添加关键帧（以下任意方法都可）：

•在Viewer中擦除，然后单击 Add Key（）以在当前帧添加关键帧，

•单击 Key All在整个序列的间隔中添加关键帧。

视频中有大量移动，将“ 步进间隔”设置为较低的值，计算帧之间的较大差异可以得到更好结果，而对于静态视频则相反。

•单击“Import（导入）”并选择要从中导入关键帧的节点。可以从脚本中的任何C_CameraSolver，C_Stitcher或C_ColourMatcher中入关键帧。

手动添加关键帧有助于增加插值到现有关键帧之间不准确的区域。添加的关键帧越多，解算所需的时间越长，但以获得更好的结果。

C_Stitcher可以输出全部或者单个摄像机的画面：

所有相机扭曲拼合的混合视图	全景中单个摄像机的画面

设置球形Rig的收敛点
使用球形摄像机布局，可使用Converge控件设置摄像机重叠的深度，将场景中的单个关注点置于焦点。

假设摄像机位于球体内部中心，改变球体的大小会影响摄像机会聚的角度。C_Stitcher使用C_CameraSolver的Cameras选项卡中设置的Rig Size来控制球体。

默认的Rig Size设置0.3（或30 cm）显示收敛深度。Converge 为10米，不能很好聚焦。

将Converge<值降低到1.6米左右，可以很好地聚焦凳子。