短片严选

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song, 3 分钟 前

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    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song, 16 分钟 前

    [ai_playlist id=”134499″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song, 19 分钟 前

    [ai_playlist id=”134497″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song, 29 分钟 前

    [ai_playlist id=”134495″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song4, 50 分钟 前

    [ai_playlist id=”134493″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song2, 52 分钟 前

    [ai_playlist id=”134491″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song2, 57 分钟 前

    [ai_playlist id=”134489″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song, 58 分钟 前

    [ai_playlist id=”134487″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX之声发布了My_Song, 59 分钟 前

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX之声发布了My_Song, 1小时， 44 分钟 前

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX之声发布了My_Song, 2小时， 5 分钟 前

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了My_Song, 2小时， 31 分钟 前

    [ai_playlist id=”134485″]

    🎼 创作配置风格：Cinematic popBPM：88 调性：F major 时长：60s

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    追光 在 NewVFX发布了ACE-St 音乐生成UI：CUDA/AMD/Apple本地音乐模型, 4天， 1小时 前

    ACE-Step CPP UI 是一个基于 ACE-Step 1.5 的本地 AI 音乐生成工具，采用纯 C++ 推理架构，无需 Python 环境即可运行。项目基于 acestep.cpp 构建，支持 GGUF 量化模型，可在本地完成 AI 音乐生成、歌词驱动创作、风格控制以及音频处理，是目前非常优秀的开源 Suno 替代方案之一。

    相比传统 Python + Gr […]

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    追光 在版块 AI视觉创作 中发起了话题 Draw things AI图片视频创作工具新功能更新 1周， 4天 前

    Draw Things迎来重大升级：Ideogram 4与Krea 2加入，本地AI绘图进入新阶段

    Draw Things近期正式支持两款前沿文生图模型：Ideogram 4 与 Krea 2。其中 Ideogram 4 参数量约93亿，在开源模型竞技场中排名第一；Krea 2 参数量达到120亿，综合表现同样优秀。

    Ideogram 4：专为设计而生的AI绘图模型

    Ideogram 4最大的特点是精准的文字生成和设计控制能力。它基于结构化 JSON 格式训练，可以通过提示词精确控制：

    画面空间布局（Bounding Box）
    色彩方案（Hex颜色）
    文字排版（Typograph…

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    追光 在版块 AI Agent与自动化 中回复了话题 【Hermes Agent】微信助手ClawBot网关配置与部署 1个月 前

    Weixin Gateway 升级后连接故障修复方案

    📋 问题描述
    Herms 系统升级后，Weixin 网关无法连接，Gateway 启动失败。

    🔍 错误信息

    ERROR: weixin: open policy without allow-all opt-in

    – Weixin 的 `dm_policy/group_policy` 设置为 `’open’`
    – 缺少必需的用户授权环境变量

    ✅ 解决方案日志

    步骤 1：检查当前 Gateway 状态

    cat /Users/xbaby/.hermes/gateway_state.json
    输出显示：gateway_state: “startup_failed”

    步骤…[查看更多]

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    追光 在版块 AI视觉创作 中回复了话题 打造你的 AI 替身：Draw Things 本地 LoRA 训练方法 1个月 前

    把上面的参数设置好了就足够训练lora了，参数已经非常全了，目前没有观察到需要设置其他的参数。

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    追光 在版块 影视音乐硬件与AI工作站 中回复了话题 Mac技巧与故障处理｜macOS硬盘、U盘、软件及音频问题解决 2个月， 1周 前

    macOS系统中微信等软件已授权截图与录像权限，但使用时仍反复弹出授权请求。

    排查过程：尝试通过Codex环境自动检测，但因底层执行器故障（无法启动shell进程），未能直接读取或修改系统授权数据库。

    原因分析：典型TCC隐私授权记录卡死、应用路径/签名变更，或tccd服务缓存异常。

    修复步骤（已指导用户手动执行）：
    1. 完全退出微信及相关截图/录屏工具。
    2. 打开终端，执行重置命令：
    /usr/bin/tccutil reset ScreenCapture
    /usr/bin/tccutil reset Microphone
    （若仅针对微信，可执行：

    /usr/bin/tccutil reset ScreenCapture com.tencent.xin…[查看更多]

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    追光 在版块 AI Agent与自动化 中回复了话题 Github经典项目收集与使用AI Agent安装部署应用的方法 2个月， 1周 前

    acestep.cpp：跨平台本地AI音乐生成引擎（GGML + C++实现）

    官方仓库GitHub – ServeurpersoCom/acestep.cpp

    开发语言：C++ (C++17 标准)

    核心框架：GGML

    技术定位：ACE-Step 1.5 推理后端 / 离线音频生成引擎

    acestep.cpp 是一个基于 GGML 的跨平台本地 AI 音乐生成引擎，使用 C++17 实现 ACE-Step 1.5 推理后端，可在 CPU、CUDA、Vulkan、Metal、ROCm 等多种硬件上运行。项目支持文本生成音乐、歌词生成、音频合成与翻唱等功能，并提供完整 WebUI 与 HTTP API 服务。

    用户只需输入音乐描述或歌词，…[查看更多]

    • mr.张 的头像
      mr.张 回复 2个月 前

      请教老师，在DRAW THINGS中使用FLUX-2 KIEIN 9B 8-BIT想制作图生图产品图，如何 设置，能指导一下不.谢谢。

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    追光 在版块 AI Agent与自动化 中发起了话题 Github经典项目收集与使用AI Agent安装部署应用的方法 2个月， 1周 前

    使用 AI Agent 时，最好先把目标拆解成清晰的步骤，并提前规划任务流程，例如输入、处理、输出与验证，而不是只下达简单指令。结构化的任务规划可以减少反复修改，提高执行效率，并让模型更准确地理解需求，从而得到更稳定和可控的结果。

    在使用 Agent 进行复杂任务时，很多人习惯直接输入一句简单指令，例如“帮我生成一个AI音乐项目介绍”或“写个安装教程”。这种方式虽然方便，但往往会导致结果不稳定，需要多次修改。

    以acestep.cpp的文档整理为例，如果采用简单指令，Agent 可能只会输出一段泛化描述，缺少结构、重点不清晰，甚至遗漏关键功能。

    而如果采用任务规划方式，效果会明显不同。可以先将任务拆解为四个步骤：

    …

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    追光 在版块 AI Agent与自动化 中回复了话题 AI模型背后的“硬通货”：读懂 Token 的前世今生与计费方式 2个月， 1周 前

    AI 大模型省 Token 技巧大全：9 个降低 API 成本与提升效率的方法

    尽可能使用 CLI、规划任务、减少不必要的 Skill”非常切中要害，这些都是针对 Multi-Agent（多智能体，如 OpenAI Swarm 等框架）或自动化工作流的优秀优化策略。

    在实际开发和调教大模型（尤其是多智能体/Swarm 架构）时，还可以从以下几个维度把 Token 压到极致：

    4、善用 Prompt Caching（提示词缓存）

    做法： 现代大模型（如 DeepSeek、GPT-4o）都支持缓存。在编写 System Prompt 或工具描述时，保持头部内容完全一致。

    效果： 命中缓存的输入 Token 价格能打 1~2 折，能极大…

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