Lut的用法主要有两种：1、用于还原Log媒体编码色彩；2、用于风格创意。在本篇案例流程中是用于还原色彩，Lut的使用有着严格与非严格的标准，用于还原编码的Lut是相对比较严格的，因为会影响到整个画面输入的质量，相当于后期二次拍摄环节😄，当然前期要足够给力😃。

在拍摄的画面信息完整的得到呈现（还原后），进行二次创作的时候，可以就非常主观了，依靠学习艺术功底、经验~~，以前有做过类似得回复

Lut用途以及添加Lut的顺序 | 影视调色流程

这里将@light 追光大大补充的，AECScc与AECScct的区别补充上来，将两种空间使用坐标图的方式一目了然的对比出来，其对图像的主要影响还是在暗部，另外其最重要的是提升了软件操控的灵敏度（额，这个属于达芬奇或者Premiere开发工程师的范畴啦~~😄）：

ACEScct与ACEScc的替代色彩校正工作空间的区别（图文详解）

图片调色与视频调色没有区别，视频调色与图片调色的区别就是，在视频调色中可能会用到追踪。在这个案例中不管是视频还是图片，都会得到同样的结果，操作流程完全一致。

图片调色相对视频稍微简单一点～～～，使新手能够更快上手～～，另外社区内案例中有不少视频版本的，光练习素材都好几个g大小，不方便练习～～，机子配置低的机器会很卡。

哈哈，过奖啦～～事实上所有的软硬件厂商、教育机构都非常的不喜欢NewVFX，本来要交几十万学费才能学到的东西，被NewVFX全盘免费了～～～且免费的质量、精度，用心程度可能比许多收费的还要用力。嘿嘿～～
影视人聚在一起学习东西、共同进步、产出更多优秀的作品，是我们需要继续共同努力💪哒～～加油⛽️～～

曲线调节相对比较速度，可以同时调节多个亮度范围的色彩，RGB混合器相当于曲线中的固定频段，可以非常精准的调节某一个色彩，而不影响其他地方。RGB通道混合器相当于按照标准几何图形设计好的曲线～～，可以这样理解。两种调节相互补充，再形象点的例子就是：一个是狙击步枪，一个是机关枪，都是Gun，但功能与用途不一样～～，也可以做同样的东西，这取决于调色目标啦～～～😄

非常好的补充，对Mac编码流程，色彩流程有了更好的补充。苹果是视频编码、包括色彩编码、图形图像标准的制定者，Windouw上流媒体的编解码，也使用苹果的quicktime，以及Applepress基准交换格式标准。

Davinci Resolve从诞生一直到2011年，仅支持在Mac系统上运行，所以其在Mac上的软硬件生态非常全面，成熟。

直到2011 在第八个版本中，才开始支持Window，随着特种制作越来越多，2017年开始推出linux版本。最近一直在用Linux版本，各种问题也会在参与完项目后分享出来～～

色彩做得不错～～lut针对特定机型、风格，是上手了解调色过程的好入口～～～加油⛽️，棒棒哒～～

首先、调色已经做得非常棒啦～～，流程走的比较细致才可能出来这个效果～～，点赞👍

小建议：粉丝太浓了，色染太多～～，降低粉色后，适当降低一点点高光的亮度～～，总体很不错，这一张对调色细度的要求比较高，移动参数要非常细致～～

色彩浓度参照你楼上的，但楼上的 @bandit 存在的问题跟你恰巧相反，高光没有提起来，画面色彩没有散开～～

建议打开达芬奇的情况下，打开网页对照着来～～已经做得很棒了，继续加油⛽️

影视是一个流程化的工作，许多问题单独在调色这一个环节的知识不足以应对越来越高标准的制作需求，我的经验是多看NewVFX社区短片部分，里面都是从风格、色系、创意多方面精挑细选出来的作品，蕴藏着山川大海，我想对整体色系以至于情绪表达都有很大的启发～～～

社区内的帖子结合 短片部分欣赏同步进行～～，色彩风格的形成是一个吸收的过程，最关键的是审美与风格意识形成的过程：

NewVFX短片部分推荐

还推荐一篇社区内隐藏的一个网站中的一篇文章：

致初学者：艺术史指南

从技术与艺术的结合而言推荐摄影部分…[查看更多]

整体色彩做的非常不错了～～，可以把色彩再加重一些（Satuation），再把对比度增加一些，找到一个比较合适的位置就好了，本身的色彩已经做得非常好了～～，相对色彩保守了一点点，可以让高光与中低光之间的反差再强烈一点点～～，一看就是调色很用心，很小心推拉参数的，😄～～，确实做得很棒～～加油⛽️

色温与基础底色色彩的唯一衡量标准是： R:B：G = 1:1:1 。也就是说我们判断色温的基础标准是正白色。

在调整色温的过程中，我们首先寻找画面中相对白色所对应的波形（不是所有波形😯），观察这部分波形，然后使相对白色的RGB三个通道接近重合，当重合的时候，这部分的波形会变成白色，画面中的白色也会被校正为白色，在矢量示波器中色彩位置会位于画面中心。

举一个相对极端的例子：我们拍摄完的画面，比如上图中戴眼镜的大爷画面，整个画面中我们锁定白衬衫的领子为白色，可以通过裁切工具，将画面裁切到只剩下领子，然后调整色温，Tint，使RGB三个通道完全重合，得到正白色的领子，然后连接上完整的画面，就看到画面色温校正已经非常好啦～～～

哈哈，调色做得不错。上传图片大小限制不算小啦～～，社区内部的要求更大：图片要清晰，大小不能超过50kb，我所有教程里的图片，很少有超过50kb的，一般都是20kb左右～～，不做限制的话一个帖子几十张图片，打开一帖都要十几、二十秒…

让图片既小，又清晰，色彩还要正确，需要对颜色、编码、各种格式有个掌握～～😄

事实上经过大量实践，图片大小与图片质量没有绝对关系，而是算法与冗余数据，单像素质量，还有人眼习惯方面的综合因素～～

色彩做得很不错，加油～～⛽️