追光

[追光]

让Mac终端 Terminal中vim文件时候支持鼠标操作：

对于善于使用terminal的用户，经常会遇到vi或者vim时候不能使用鼠标移动光标，导致操作非常费劲，这里提供了一条命令让terminal支持鼠标的方法：

a：所有模式都启用鼠标，a 表示在所有模式下启用鼠标（普通、插入、可视、命令行等）Vim 终端支持的鼠标类型（xterm / urxvt / DEC / netterm）

echo 'set mouse=a' >> ~/.vimrc

执行后即可开启，然后检验一下是否已经开启鼠标支持：

vim --version | grep mouse

如果看到这俩条开启就表示已经支持vim中使用鼠标操作了：

mouse + Vim 主体支持鼠标
mouse_xterm + xterm / 兼容终端支持

[追光]

2025年8月：对站点做了比较大的调整：1、首页的动态发布功能做了完全重构，现在会自动根据你关注的人、收藏的内容，把相关动态顶置在顶部；2、同时加上了动态类型筛选功能，方便快速找到想看的内容；3、个人主页也同步做了类似的改造；4、手机端体验重点优化，查阅、评论、回复都进行了重写，尽量保证和电脑端接近；

整体效果比以前顺畅很多，大家可以去关注、收藏试试，可能会有意想不到的小惊喜。

另外：SaaS的第二个重量级产品：用户自动建站（创建站点程序、Mysql适配PHP）、绑定域名（Nginx），以及特殊的增量磁盘精细到字节的管理、也都已经开发完毕，根据政策法规还不能直接开放使用，只能制定适合的规则、用户提交申请后给开放使用。

[追光]

由于Nuke的Gzimo插件和py插件的使用方式和VFX流程当中基于python的开放式接口的插件保持了完全一样的方式，所以对于开发插件、安装插件都需要遵循其api标准，因此通过写代码的方式安装插件也成了基本配置，而写菜单代码这一项又需要学习Nuke的api接口规范增加了学习负担。

因此我根据Nuke的api标准写了一个在线自动写菜单代码的工具集成在NewVFX网站内，实现复制文件名即可写标准代码的能力。

Nuke在线写menu菜单自动化工具，使用方法仍然需要遵循上方教程中的方式插入到menu.py文件中。
支持 toolbar、addMenu、addCommand、导入模块等多种形式菜单创建。

菜单生成支持单插件按钮、多插件子菜单、顶部主菜单、自定义面板等多种模式，可填写菜单名称、图标文件名、插件命令等参数，自动生成可直接运行的 Python 配置文件。

[追光]

播放位置的控制
option + ｜ 将片段变为与locator 一样

Ctrl + ｜ 将片段长度变为一个小节

Optin + Enter 到达片段尾部


Fn + Option +左右键 跳到片段开头或结尾

Option + 左右键 移动片段 移动大小取决于格子音符时值

： 移动片段到当前轨道头

Ctr + 下方箭头 展开历史工程

[追光]

针对客户端配置，顺带写了个在线配置生成工具： FRP在线TOML配置写作工具

给有经验的用户，以及新手提供一个可视化的在线配置方式，配置好后可以直接下载.toml文件，当然我也写好了开放代码的本地全自动化测试工具以及全自动跟随系统启动的sh脚本工具，等有空生活再整理发布上来。

严格用 serverAddr, serverPort, localIP, localPort, customDomains 等新的语法命名。

端口批量穿透支持你给的批量写法（模板语法保留，方便你后续用模板引擎处理）。批量穿透端口区间可填，可空（为空时生成的配置段为空）。

transport.useEncryption 和 transport.useCompression 全部以非注释形式写入，且默认配置支持批量穿透及单隧道覆盖。

穿透映射配置支持多条，可填写名称、类型、端口、IP、域名，传输加密和压缩独立开关。

[追光]

NewVFX 基于WP开发的五大内容系统产品

许多人问过我：为什么各种视频平台、内容平台如此繁荣还要费这么多力气开发自己的平台？

1、这个问话对我而言，觉得很奇怪。我喜欢有自己的logo、自己的设计风格、交流方式，最重要的哪怕只是一个字，我希望数据在我的数据库里，由我们自己来决定删除或者保留，而不是被要求。

2、另外我不想辛辛苦苦做好的内容被封号、或删除，这种风险但凡有万分之一，都难以忍受。

3、我们仅仅是想去正确的使用法律赋予我们的创作、创新的权利，而不是主动放弃这种权利，为了使用这种权利，我们需要思考、大量学习、创造并开发适合的代码构建，无形中我们融入了科技与创造的洪流，这种收获往往比在某个平台开个账号来得过硬。

当然在有自己平台的基础上，我们完全可以使用其他平台来帮助我们的核心站点获得更多用户。

平台账号帮你“获得关注”，独立网站帮你“留住用户”和“建立资产”。

NewVFX 基于 WordPress 开发的五大核心产品，涵盖内容交流、视频管理、文档管理、多媒体博客及数据统计等多个关键业务领域。所有产品均采用 HTML5 自适应设计，确保在手机、平板、桌面等多终端上都能获得流畅且一致的使用体验。通过高度模块化与灵活扩展，满足科研机构、企业、工作室、内容创作者等多样化需求，推动数字内容管理与智能创作的创新发展。

独立网站的优势：

1. 完全掌控权（内容、数据、界面）
你拥有全部内容的所有权，不会因平台规则变更而下架或封号。
可以设置自己的功能、风格、广告、SEO 策略，自定义无限制。

2. 品牌建设更稳固
拥有自己的域名（如 newvfx.com）会使品牌看起来更专业、可信赖。
长期经营有助于累积搜索引擎信任度，提升 Google/Bing/Baidu 排名。

3. 内容生命周期长
独立网站的内容通过 SEO 长期存在，不像平台内容很快就沉底。
每篇文章/工具都可以作为一个“流量入口”。

4. 多功能扩展灵活
可接入会员系统、支付系统、订阅服务、AI 模型服务、SaaS 工具等。
WordPress、Laravel、Strapi、Next.js 等可支持高自由度开发。

5. 沉淀私域流量
可以收集邮箱、建立社群、CRM系统，真正拥有自己的用户资产。

---

1. Buddypress + bbPress 内容交流系统

适合场景
实验室、科研机构
专业领域社区
企业内部协作平台

核心功能
论坛（bbPress）与社交网络（Buddypress）无缝集成
用户注册、资料完善及好友关系管理
主题讨论区、私信沟通
活动发布与管理

技术细节
兼容最新 WordPress 版本，支持持续更新
结合缓存插件（如 WP Rocket、Redis）提升访问速度
支持多语言环境及自定义字段扩展
数据库性能优化，采用 MySQL 调优策略
响应式设计，基于 HTML5 + CSS3，适配手机、平板及桌面设备

案例：https://www.newvfx.com

---

2. 视频系统（自托管）

适合场景
企业内部视频库
媒体机构
教育培训机构
各类工作室、创作者
如果愿意：可以存储并播放高质量原片
当然我们完全可以自由控制画质、内容、广告。

核心功能
视频上传、管理
支持 VTT 字幕文件（纯自行开发、并完全按照FV标准原生构建）
集成对象存储（腾讯 COS）实现大容量存储
CDN 高速分发，保障视频播放流畅性
视频权限管理，支持公开、私密观看

技术细节
集成开源/商业播放器（FV Player）
后台管理优化，支持批量上传和分类管理
存储策略采用本地 + COS 混合方案，保证数据安全与访问速度
HTML5 视频标准兼容，确保跨设备自适应播放

案例：https://v.newvfx.com

---

3. 文档管理系统（构建、索引、展示）

适合场景
企业知识库
教育资源管理
研究文档归档

核心功能
多层级目录结构，便于文档分类管理
强大的全文索引搜索功能
文档版本控制与历史记录追踪
权限细分，支持部门及角色访问控制
支持 Markdown 及 WYSIWYG 编辑器，提高编辑效率

技术细节
基于自定义文章类型与分类法（Custom Post Types/Taxonomies）开发
集成搜索优化插件（如 ElasticSearch）提升搜索体验
自动备份与恢复机制保障数据安全
丰富的 API 接口，支持与第三方系统集成
完全响应式设计，基于 HTML5 标准，适配多终端

案例：https://docs.newvfx.com

---

4. 轻型多媒体博客

适合场景
组织宣传
个人艺术家作品展示
多媒体内容分享社区
适合各类工作室、艺术家、创作者

核心功能
支持音频、视频、美图等多媒体格式展示
高效的媒体库管理，便于快速插入内容
响应式设计，适配手机、平板和桌面设备
社交分享和评论互动功能
定期推送与订阅服务，增强用户粘性

技术细节
采用轻量化或定制开发主题，优化性能
延迟加载和 CDN 支持，提升媒体加载速度
多语言支持，满足国际化需求
SEO 优化，支持友好 URL 及 Schema 结构化数据
基于 HTML5 和现代 CSS 实现完美响应式体验

案例：https://m.newvfx.com

---

5. 网站统计系统

适合场景
企业网站访问数据分析
产品用户行为跟踪
自主可控的隐私友好型统计平台
机构内部流量监测

核心功能
多维度统计指标：访问量、访客来源、页面浏览、转化率等
实时数据监控与历史数据分析
用户行为路径跟踪，包括点击、滚动和停留时间
事件跟踪，支持按钮点击、表单提交等交互监控
自定义报表与数据导出功能
支持多站点及用户权限管理
数据自托管，确保完全数据所有权和隐私安全

技术细节
完全兼容 HTML5 标准，响应式界面适配各种设备
安装简便，支持多种数据库和服务器环境
提供丰富 API 接口，便于数据集成和自动化
符合 GDPR 等隐私法规，内置 IP 匿名化及用户同意管理

案例：正在为社区提供全局分析的系统，订购用户可查看。

[追光]

二、AI基础应用及AI服务构建

NewVFX AI 应用模块构建了涵盖数据存储、核心AI模型计算、交互界面和本地部署架构的完整生态系统，支持多种行业应用，满足用户从快速接入到深度定制的各种需求。无论是科研、内容创作还是企业智能，均能提供强大且灵活的技术支撑。

---

1. 本地AI大模型与站点内容RAG
项目链接：NewVFX AI 对话引擎
开发者：季松斌
平台：NewVFX

基于多种开源系统重新开发集成的 AI 引擎，集成多种 AI 模型接口（包括 OpenAI 和本地大模型），支持多语言实时对话，面向影视后期、内容创作和VFX技术等用户，提供创作辅助与技术支持。系统支持自定义模型与上下文提示，AI功能深度融合站点，保障资源高效利用。

---

2. 独立封闭式AI系统（企业级AI，含RAG和用户管理）
项目链接：NewVFX 独立AI系统
开发者：季松斌
平台：NewVFX

这是一个高度灵活且开源的大型语言模型框架，支持多种主流预训练模型架构和自定义微调，覆盖文本生成、理解、对话、翻译、摘要等多种自然语言处理任务。系统支持语言风格、精度和角色设定调整，可为特定领域定制知识库，包含向量数据库与 Embedding 模型。

特色亮点

适用于科研、教育、企业智能客服及影视后期脚本创作等场景
支持本地部署大模型以及直接接入 OpenAI、Claude 等商业模型
由开发者重新开发，优化了用户体验和性能
提供易用的接口和管理后台，助力快速构建智能应用

---

3. Qdrant 向量数据库 Docker 集群
项目简介：基于开源高性能 Qdrant 向量搜索引擎，支持数十亿维度向量存储与快速相似度检索，广泛应用于推荐系统、图像识别和NLP等。

功能亮点：跨平台、快速启动、灵活管理，NewVFX提供完善的API和SDK，助力构建高效向量搜索服务，完美融合检索增强生成（RAG）系统。

---

4. 本地大模型部署与架构服务

为企业和机构提供本地化部署大规模语言模型的整体架构设计与实施服务，保障数据安全和模型性能的最优平衡。

核心能力
支持多种大模型（如 LLaMA、GPT-NeoX 等）本地部署
灵活的硬件资源调度和负载均衡机制
自动化部署脚本与容器化方案（Docker/Kubernetes）
模型微调与更新管理工具
多租户环境支持和权限安全管理
与站点AI引擎无缝集成，支持RAG及业务流程定制

适用场景
数据敏感型企业需保障隐私的AI应用
需要高响应速度和低延迟的业务场景
具备自主管理和扩展需求的研发团队

[追光]

七. 全球化与亚洲流行音乐（1990至今）

自 1990 年代以来，亚洲流行音乐逐步从地区性文化现象发展为全球性潮流。尤其在 2010 年代之后，随着互联网普及、社交平台传播和流媒体的全球布局，K-pop、J-pop、C-pop 乃至东南亚独立音乐，逐渐构建起横跨语言与文化的国际影响力。

---

K-pop：工业化与偶像体系的全球输出 🇰🇷起源与初步扩张（1990s-2000s）

代表团体：Seo Taiji and Boys（1992）融合说唱、摇滚、舞曲，开启韩流；SM Entertainment、YG、JYP 三大娱乐公司确立练习生体系；东方神起、少女时代、BIGBANG 实现亚洲范围影响力。

全面全球化（2010s至今）

BTS（防弹少年团）：全球最大 K-pop 团体之一，以自我叙事、社交互动和粉丝文化（ARMY）形成全球影响；

代表作：《Dynamite》《Spring Day》《Blood Sweat & Tears》

BLACKPINK：女性偶像团体国际化代表，进军欧美市场；

代表作：《DDU-DU DDU-DU》《Kill This Love》《How You Like That》

特点：高度视觉化：MV 制作水准极高，强烈视觉风格；多语言运用：韩语+英语混合，降低语言壁垒；
精密运营：社交媒体策略、世界巡演、粉丝经济系统化。

---

J-pop：从本土独立发展到文化输出 🇯🇵黄金年代（1980s2000s）

松田圣子、中岛美雪、小室哲哉、宇多田光等形成日本本土流行高峰；动漫音乐（Anime Songs）与偶像文化（如早安少女组）相互驱动；对亚洲其他国家的音乐工业形成早期模仿样式。

国际传播的困境与突破

隐私文化和海外拓展策略不一致，限制了早期全球化；但随着动画、游戏文化输出，J-pop 通过 ACG 渠道影响全球听众；

代表作品：LiSA《红莲华》、RADWIMPS《前前前世》（《你的名字》主题曲）；Yoasobi、Aimer、King Gnu 等新生代艺术家借助 YouTube 与 Spotify 建立海外受众。

---

C-pop：从港台黄金年代到中国大陆新兴流行 🇨🇳港台黄金时期（1980s1990s）

香港：张国荣、梅艳芳、谭咏麟、Beyond；
台湾：罗大佑、张惠妹、王菲、周杰伦；
周杰伦的融合风格（R&B、古典、嘻哈）为中文流行带来突破性结构革新。

大陆 C-pop 的崛起（2000s至今）

快男超女、选秀节目兴起后，涌现李宇春、张杰、毛不易等艺人；融合民谣与说唱的新派风格代表如：李健、朴树、许嵩；

Hip-Hop 在中国：
《中国有嘻哈》引发地下嘻哈主流化；艺人如 GAI、法老、万妮达推动中文说唱风格地域化（川渝、粤语、东北方言等）。

虚拟偶像与技术驱动
洛天依为代表的虚拟歌手运用 Vocaloid 技术拓宽表达空间；AI 作曲与元宇宙演唱会逐步进入主流视野。

---

东南亚与南亚流行音乐的兴起 🌏
东南亚（菲律宾、印尼、泰国、越南）
印尼：Rich Brian、NIKI 成为 88rising 签约艺人，在北美崭露头角；
泰国流行乐（T-pop）在东亚圈内有稳定受众；
菲律宾 OPM（Original Pilipino Music）结合民谣与西洋流行传统。

南亚流行音乐
印度宝莱坞音乐继续占据主导地位；独立流行音乐人如 Prateek Kuhad、DIVINE 借助 YouTube、Spotify 等拓展全球听众；印地语说唱与电子融合崛起。

---

国际合作与跨文化混血
BTS × Halsey《Boy With Luv》、BLACKPINK × Selena Gomez《Ice Cream》、Jackson Wang × Ciara
88rising：专注亚洲艺术家国际推广的平台，签约 JOJI、Rich Brian、NIKI、Warren Hue 等
K-pop 制作中广泛采用欧美作曲团队，形成真正意义上的全球协作音乐产品

---

亚洲流行音乐从“区域模仿”跃升为“全球引领”，其成功不仅是音乐风格的创新，更得益于工业体系的成熟、平台的革新与文化叙事的调整；在未来，亚洲将不再是“世界音乐”的接受者，而是全球音乐生态的引导者之一；多语言、多文化、多平台的融合，是当代流行音乐持续演进的重要驱动力。

[追光]

优化关键帧一般情况下不建议使用，除非是手工修改关键帧。它仅仅是使用一套平缓的算法将数据做一个标准化处理，但是这种标准化在大多数时候并不能产生良好的效果，除非是轻微到像素级的漂移存在才会有良好的作用。

另外geometry track追踪的一般是以物体本身不会发生形变的几何形物体，轻微形变的刚体物质为主，而物体表面会发生形变的就要用到类似于表情追踪的深度追踪了。

视觉特效导演必备技能 | VFX技术与创作

追踪的方式是根据物理现实来决定的，所以设计追踪模式，制作标记球、布置追踪点，并进行拍摄素材与后期流程测试之后，才开始进行正式拍摄是基本流程，对于没有设计过儿进行拍摄的素材直接用于追踪，更加需要区分符合的追踪流程，遇到常规的追踪流程能够直接匹配追踪模式的就会得到很好的效果，但很难得到高质量的追踪结果。

[追光]

1、追踪运动物体，比如手里拿个易拉罐或者其他物体在动，要追踪这个易拉罐的运动轨迹，这时候我们就可以用一个圆柱体的三维模型来匹配进行反向追踪。

2、上方的案例中是将场景中主要环境进行了简单建模，然后拿这个基础模型来对位实际拍摄的场景，进行反求。这样做其实是另外一个追踪思路。并不是我们常规的用特征点来计算场景，而是反过来，用重建的三维空间来对位真实拍摄到的空间进行反求。

这涉及到VFX制作中的流程问题了，要根据各个项目协作的状况来设计哪种追踪方式效果最好 还有效率最高，需要考虑到周围一起制作项目的人的习惯和方式。当然掌握各种追踪方式是非常有必要的，因为非常有意思，这些技术事实上是军用技术的非实时版。定位三维空间中的物体，其实就是雷达和定位的技术。比如定位飞机的坐标然后～～，所以3DEqualizer还有导入雷达数据的功能，也和这个使用模型反求类似。

[追光]

畸变网格的主要作用是为了更加精确的畸变计算，没有畸变网格的情况3DEqualizer仍然可以按照画面进行计算或者手工绘制参数线段来实现更加精确的warp曲度计算。

也就是说，不管有没有畸变网格，畸变反求计算都是必备流程，因为这能大幅度提升提高计算的准确性。

然后最后就是导出到合成软件或者三维软件的问题：

三维软件比如houdini制作的画面都是没有畸变的，为了让其和物理镜头保持一致，我们会把计算3de计算出来的畸变渲染输出无畸变素材放到houdini当作预先合成背景参考：这样所有画面都是无畸变的。

在三维软件制作好渲染输出三维素材后，我们最终的合成是忠实于物理镜头的，将计算好的畸变数据添加到三维素材上+视频原始素材，最终所有画面都得到了和真实物理拍摄相机一致的畸变，更加真实。

因此畸变计算和传输是一一个过程，这三种方式都会用得到的。

[追光]

可以的,这个问题也曾经困扰过我很久。即便你手上没有拍摄的畸变网格（grid），只要你在 3DEqualizer 里做了去畸变（undistort）或已经解出镜头畸变参数，就有几种把结果带到 Nuke 的常用办法。

1.直接导出“已去畸变”的素材（Undistorted plate）+ 对应相机（undistorted camera）,使用3DEqualizer的warp模块就可以导出。

2.从 3DE 导出 STMap（或 GridWarp）并在 Nuke 用 STMap 节点重建畸变/去畸变。（PFtrack官方的专用流程就是用这个）

【PFTrack教程】ST-Map是什么？怎样使用ST-Map图？

思路：3DE 可以导出一个 STMap（通常是 EXR），把它在 Nuke 的 STMap 或 GridWarp 流程里接回去，就能对任意图像做 undistort 或 redistort（互逆）。通常要准备两个 EXR：一个用于 undistort，一个用于 redistort（或按导出说明）。

3.直接将畸变计算好的数据传输到Nuke，使用 3DE 的 Lens Distortion Plugin Kit（LDPK）或导出到 Nuke 的 LensDistortion 节点 / GridWarp 脚本。

【3DEqualizer教程】将镜头畸变数据导出到NukeX Pipeline

[追光]

非常感谢提醒，看来这个问题存在一周了，最近一直在开发站点功能，把这个执行代码给禁用了，看到你的火速进行了修复。现在视频和图片都能正常播放、查看啦～～谢谢你🙏，有问题疑问也可以发上来，共同学习进步哇～～

[追光]

这个问题比较难以处理，因为涉及到操作系统版本、硬件配置，软件兼容性等。我在mac上使用PFtrack和3DE目前都没有遇到过这些问题。不过以前也在Win10上使用过PFtrack2017:

1、PFTrack 强依赖 OpenGL，某些新版驱动（尤其是 NVIDIA）可能不兼容。
进入设备管理器 → 显卡 → 卸载当前驱动 → 安装一个稍旧的稳定版本（例如 2022 年的版本

2、强制启用兼容性 OpenGL 模式
在 PFTrack 的快捷方式上右键 → 属性 → 在 “目标” 后添加：

--opengl legacy

或者试试

--disable-glcontext

3. 删除 PFTrack 的配置缓存文件
有时配置文件损坏会导致无法启动工程或程序假死。

步骤：删除以下路径下的配置（注意一定要先备份）：

C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\The Pixel Farm

4. 以管理员权限运行
右键 PFTrack 快捷方式 → 以管理员身份运行。
同时关闭任何防病毒软件（可能拦截 PFTrack 对 GPU 的访问）。

5. 换个版本试试

有些 PFTrack 版本对 Win10 的支持更好，比如：
PFTrack 2020.3.1 相对稳定
如果你使用的是旧版本（如 2017），建议升级试试。

6. 确保系统有合适的 Visual C++ 支持库

PFTrack 依赖 VC++ 2013/2015/2017/2019 运行库。可以一次性安装 Microsoft 提供的「Visual C++ Redistributable All-In-One 包」。

[追光]

在拍摄之前进行实景测量得到的，所以在VFX的场景里面场记的作用非常重要，需要记录下现场各个镜头的主要情况，还有拍摄中遇到的问题都需要做记录，VFX制作而言，许多拍摄的标点都是根据现场来制作追踪点阵的，这些点阵的距离是预先安排好的。

这俩篇文章推荐看一下

【绿幕拍摄追踪】影视级绿幕追踪标记球制作流程【图文详解】

视觉特效导演必备技能 | VFX技术与创作

[作者]

帖子