回复于：【3DEqualizer】摄像机反求镜头模型库 Science-D-Visions

@lemons1222

3DE官网有相关现成的lens TXT数据，勤劳的@追光同学已提供。但是这些数据仅限于某个特定的硬件组合以及特定的拍摄模式下。之所以提供这些，是因为该数据是影视拍摄常用的大概率拍摄模式，所以可以大概率使用。我举得基于不同拍摄模式下的例子毕竟是小概率事件。但大家明白其中原理即可。知其然知其所以然嘛。

@追光

基于3DE的undistortion源算法其实在官网和托管网站上是可以找到的。但是我们的大环境并不具备足够的成本和条件去搭建和运算。好在我们有Python大法，在完全了解其原理后可以通过各自换算，从而实现不同filmback模式下的无缝衔接。

多说一点，很多时候需要在现场拍摄畸变网格图。有一个技巧可以引用一下。

比如arri_alexa_sxt相机，我们可以从arri官网得知如下数据：

6:9 Mode
3840 x 2160 4K UHD 26.40 mm x 14.85 mm (1.039 in x 0.585 in)
3200 x 1800 3.2K 26.40 mm x 14.85 mm (1.039 in x 0.585 in)
3168 x 1782 3.2K 26.14 mm x 14.70 mm (1.029 in x 0.579 in)
2880 x 1620 2.8K 23.76 mm x 13.37 mm (0.935 in x 0.526 in)
2048 x 1152 2K 23.76 mm x 13.37 mm (0.935 in x 0.526 in)
1920 x 1080 HD 23.76 mm x 13.37 mm (0.935 in x 0.526 in)

其中有好几项是完全等比例变化的，即相同感光底片范围下单纯的增加分辨率，该选项可以忽略(比如第1/2项相同，以以及第4/5/6项相同)。

而传统拍摄模式应用最多的是

2880 x 1620 2.8K 23.76 mm x 13.37 mm (0.935 in x 0.526 in)
2048 x 1152 2K 23.76 mm x 13.37 mm (0.935 in x 0.526 in)

如果当前项目刚好应用的是第4或5项，我们在采集完当前模式的undistort数据后，尽量采集第1/2项数据，它是当前模式下最完整的选项。有了最完整的那套数据，我们完全可以在合成软件里通过filmback换算crop裁剪出剩余所有选项的底图，进而在3DE或其它undistortion工具中各自计算对应的distortion数据。