回复于：【3DEqualizer】摄像机反求镜头模型库 Science-D-Visions

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这个问题牵涉的领域非常的多～～，会涉及到若干种情况以及对镜头模型数据的应用这方面的东西，将来逐步完善。

还有一点，镜头模型是针对某个模型的常量，但是这个常量是由无数变量组成的，也就是镜头模型可能每个参数都是带了关键帧信息的动态数据，而驱动这些动态数据的信息来源与方法，都不是安装版的3de所具有的功能，由其他若干别的需要协同的外部python脚本完成，包括镜头模型数据精确快速传递到各个软件、系统，包括在shotgun，Ftrack等流水线上的应用等都不是3de自带的功能，将来陆续发布上来～～

在下个版本的3DEqualizer中，应该可以支持直接识别并自动读取相机上每一帧的镜头信息，目前通过脚本可以实现从exr自动读取meta信息～～，我想驱动动态数据就方便了。

对镜头模型的数据应用，在实际应用中也不是导入就结束了，导入才是一个真正的开始，至于具体怎么用也涉及得很多，像下面这个例子：1、在追踪精度始终无法提升的条件下。2、开始导入镜头模型，而使用后发现甚至更不准了。3、如何对这组数据进行科学应用，最终将追踪精度达到0.3–0.6之间的过程：

【3DEqualizer教程】如何使用网格校正Gopro镜头畸变（流程详解）

【3DEqualizer教程】使用镜头数据校正对焦镜头呼吸（视频详解）

对于VFX流程而言，每个环节都是标准化的，前期使用什么镜头，相机，使用哪些格式（比如使用red的话，压缩比设定，分辨率，追踪场景预备）都是有着严格要求的。在没有相对规范的标准下，本来不该出现的情况反复出现～～，我们可以尝试制定一个规范来标准化前后期的标准，在一个标准下进行探讨，或许也能帮助更多人，😄

另外此组镜头模型数据来源于3DEqualizer核心开发者，提供给ILM，Weta等工作室使用的～～，仔细分析里面的数据，是相对的动态数据噢～～，当然可以根据不同情况编辑txt来进行修改。

或许在此探讨基础上，制定一个符合国内的标准流程，业余共同来完善这些，建立一个pipeline的基本标准：（主流机型、分辨率、镜头模型参数、摄影机数据规范之类的）。