Compression（视频压缩）对matchmoving（运动匹配）的影响

Compression（视频压缩）

你肯定遇到过这种情况，网络连接速度很慢的时候，会看到图像出现马赛克或者方块，甚至很难看清人的面孔？这就是压缩的结果。

在拍摄大量相机并使用高度压缩的编解码器记录素材的情况下，拍摄期间可能会发生类似的结果。大多数相机会提供拍摄时压缩编解码器的选项，以便在需要更长的录制时间时节省存储卡空间。POV（视点）相机经常使用高度压缩的编解码器进行录制。

现代高端广播编解码器几乎可以提供压缩视频与未压缩版本无法区分的图像，从而丢弃我们不需要的信息并保留最多的比特信息。然而有一些陷阱，这些压缩方式仅仅针对摄影机静止时候更有效。

在下面的手持式平移镜头示例中，使用高度压缩的AVCHD @ 28Mbps/3.5MB /s编解码器，同时使用相同的相机记录未压缩的来做一个比较。

在右边注意一些精细细节是如何通过压缩录制完全消失的。此外，边缘已经变得粗糙，并且在运动中观看时似乎跳舞并且抖动。

这对matchmoving（运动匹配）的影响如何？

相机运动是matchmoving（运动匹配）中的核心，并为软件提供精确解算，我们希望为其提供最高质量的镜头。然而，任何类型的运动都是压缩的最大敌人。

正如我们在上面的例子中看到的那样，这将呈现出细微细节周围的噪点和运动区域周围的宏观阻塞。一些视频编解码器将帧组合在一起，彼此比较仅存储和插入在帧之间已经改变的信息并且使用平均算法来表现细节。这样的镜头是非常难以追踪的。

但仍然可以使用压缩镜头进行匹配，并且可以提供足够可用结果，由于插值和压缩伪像导致的错误细节所产生的错误，可能会花费更长的时间。

在任何情况下，RAW数据记录总是优于压缩。