问题提的比较好，刚好补充下：摄像机机身反求与镜头反求是两个部分，这部分的数据仅仅是镜头数据。

摄影机反求是个比较广泛的概念，在3DEqualizer或者PFtrack中镜头反求涉及：摄影机机身反求，镜片光学反求，镜头模型反求、运动轨迹反求，均是独立的。

在影片具体拍摄的过程中，同一组镜头经常会用在不同的摄影机机身上（摄影机与镜头是完全独立的部件）。在反求的时候仍然可以正常使用本贴中的镜头数据，而只要对机身进行具体型号摄影机的设定即可。

不管是使用哪种摄影机机身，不管是2k、4K还是6K模式下模式，属于机身的设置参数与镜头部分是没有直接关联的。

不管使用哪种摄影机拍摄，使用同一只镜头，镜头本身的性能参数是常量，所以本帖中提供的是针对镜头本身的综合变量的常量，是可以直接使用的。…[查看更多]

在此基础上使用手工追踪反求出的摄影机🎥与场景进行对位流程补充：

3DEqualizer 使用脚本 Transform to Poses进行场景对位流程：

第一步、在Mannual（手工追踪）界面对点进行追踪后并进行摄影机反求，对画面进行畸变校正，并对焦段进行反求。

【3DEqualizer教程】 (Manual Tracking)手动跟踪流程指南

第二步、切换到Line up场景对位界面，并导入三维场景模型。（同上）

第三步、Center 3D model之后，消除关键帧链接对位追踪好的点，需要先清除点的关键帧信息：Edit–Remove Point Calcu Status移除之后，再进行摄像机缩放的动作对位。

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RAW格式对Matchmove（运动匹配），色彩后期流程的影响

PFTrack能够原生地处理来自RED和ARRI相机的RAW文件。在VFX工业流程中.R3D或ARRIRAW转码是一件非常耗时的工作。这有可能影响整体图像保真度，另外有用元数据也被去除，由此产生的影响可能是关键信息的丢失。

RAW的真正优势：对颜色空间，伽马和白平衡等内容的设置做出的决定被设置为元数据标记，并且可以在后期制作中轻松更改，如果使用烘焙的转码镜头，则可能会丢失这些内容。最大化摄像机的潜力，并减少使用转码镜头时可能遇到的一些问题。

也许RAW最有趣的方面之一就是嵌入它的信息。Raw里面存储着什么样的信息？

基本信息，如相机型号，帧速率，帧大小，白平衡以及色彩空间和伽马标记。另…[查看更多]

Raw文件非常消耗存储吗？

茜茜使用Raw进行视频拍摄后发现，一分钟就能消耗掉几个G，事实上与DPX相比起来，Raw文件已经相当节省空间啦～丷～

.dpx是电影行业标准文件序列。一旦按下记录按钮，所有曝光，白平衡和色彩空间都被烘焙到范围有限的文件中，以便在之后进行更改。

DPX文件比磁盘上的RAW文件占用更多空间，但它们适合当时的后期制作流程。在VFX和后期制作工业流程中已经使用.dpx胶片扫描多年。保持这个完善的工作流程是很有意义的。

4K的到来又对DPX工作流程提出了挑战

虽然很容易将4k的胶片扫描到带有磁盘阵列的静态工作站上，但是在拍摄现场将4K .dpx图像序列到电影摄像机上硬盘上是非常困难的。数据速率和存储是天文数字，尤其涉及拍摄慢动作时更是如此。

虽然压缩提供…[查看更多]

设置相机以记录RAW和JPEG，起初我非常想知道Raw与Jpg之间的差别，迫不及待地想知道RAW的特别之处，然而发现很难看到差异，除了文件更大，对比度稍差外，根本看不出太多差别。我想这也是绝大多数摄影师的体验，难道Raw真的就这样一无是处？

更深入地了解图像并使用曝光进行测试，距离查看图像时，才注意到每个像素锐度明显增加，并且在对曝光的部分（高光和曝阴影）进行重新曝光时看到了更多细节，也才逐渐发现潜藏在Raw内的能量。

在下面的例子中看到RAW和JPEG之间的差异：

从左侧的RAW文件裁剪，在右侧裁剪高质量JPEG，显示保真度差异

使用JPEG文件突出显示和阴影恢复

使用RAW文件突出显示和阴影恢复
可以发现，RAW文件将直接包含来自传感器的所有数据，而不会应…[查看更多]

Spherical 360 video（球形360度 VR视频）

360视频由使用360度相机拍摄的视频组成，观看者可以自己往不同的方向观看来改变视角。这些视频可以通过CG在后期制作过程中进一步增强，就像传统的2D制作一样，但需要一些专业的匹配移动软件和工具集，如3DEqueliazer,PFTrack。

VR 360相机通常涉及两个或多个至少能够拍摄HD视频的相机，然后来自每个相机的剪辑在相机内部通过后期缝合在一起以形成可在桌面查看器或VR头戴式眼镜中可以观看的360度全景视频。

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Compression（视频压缩）

你肯定遇到过这种情况，网络连接速度很慢的时候，会看到图像出现马赛克或者方块，甚至很难看清人的面孔？这就是压缩的结果。

在拍摄大量相机并使用高度压缩的编解码器记录素材的情况下，拍摄期间可能会发生类似的结果。大多数相机会提供拍摄时压缩编解码器的选项，以便在需要更长的录制时间时节省存储卡空间。POV（视点）相机经常使用高度压缩的编解码器进行录制。

现代高端广播编解码器几乎可以提供压缩视频与未压缩版本无法区分的图像，从而丢弃我们不需要的信息并保留最多的比特信息。然而有一些陷阱，这些压缩方式仅仅针对摄影机静止时候更有效。

在下面的手持式平移镜头示例中，使用高度压缩的AVCHD @ 28Mbps/3.5MB /s编解码器，同时使用相同的相机…[查看更多]

Image Noise（图像噪点）

使用照相手机在光线昏暗的环境中拍照时，照片看起来有点嘈杂且缺乏保真度，这是因为相机通过增加ISO来获得信号以达到足够的曝光水平。较低的ISO值通常意味着较低的噪点，而较高的ISO值则会增加噪点。

噪点 （image noise）| 产生原因及消除噪点方法

与消费级相机系统相比，高端电影摄影机和单反相机在这方面的表现要好得多。

当使用高ISO时，不可避免的会产生大量噪点，所以尽可能在Iso与噪点之间寻找一个平衡点。曝光不足会产生与高ISO相同的效果，从而产生更多的本底噪点。

在…[查看更多]

Rolling Shutter(快门卷帘，果冻效应)

网上有很多文章比我能更好地解释滚动快门的原因，社区内也对视频拍摄中的问题进行了各种整合：

果冻效应 Global shutter and Rolling shutter

我们可以看到滚动快门无处不在影响我们的画面。将手机设置为视频模式，将相机对准垂直表面，如门框。在手机保持稳定几秒钟的情况下录制，然后逐渐左右摇动手机，慢慢增加平移速度。回放视…[查看更多]

Dynamic Range（动态范围）

动态范围也是对成像起着巨大影响的因素。其最直观的解释：相机可以看到的光/亮度范围。你是否曾在阳光灿烂的日子里用手机拍照，为什么天空看起来成了白色，云层细节消失了？其实这是由于传感器同时能记录场景中最亮和最暗部分的能力，限制了我们能拍摄到完整的图像。

宽容度和动态范围的区别 raw拍摄的视频宽容度比log的要大的原因

有些传感器比其他传感器更好地再现亮度范围。

在下面的示例中，先使用高清电影摄影机拍摄了相同的曝光设置，然后使用手机的高清视频模式拍摄（这里我们暂时忽略了缺乏锐度和景深差异）。我们可以看到手机拍摄的画面完全缺乏天空和屋顶的细节，而电影摄像机却完整的记录到了这些细节。（仔细看，还可以发现前景百叶窗与天空相交的地方的细节也完全消失了）

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把整个流程做得非常精细，一看就很用心～～😄，皮肤磨得非常“嫩”，从色系流程角度而言已经很棒了～～，在此基础上再发挥下个人创意，对色彩进行一些想象力的，或者找一些喜欢的风格来对流程进行二次操控，会得到更大的提升～～非常好，加油，必须打Call☎️～