3DEqualizer导出2D追踪点|Export Full 2D Tracks
导出完整的2D追踪点数据,包含以下数据: 导出2D轨道,包括: -点的关键帧 X、Y轴坐标数据 -追踪边界设定 -所有测量点 -点集合 -点的权重曲线 所有导出的点的数据将保持不变,不会发生偏差 此版本的新功能: 点数据集合点权重曲线 »
导出完整的2D追踪点数据,包含以下数据: 导出2D轨道,包括: -点的关键帧 X、Y轴坐标数据 -追踪边界设定 -所有测量点 -点集合 -点的权重曲线 所有导出的点的数据将保持不变,不会发生偏差 此版本的新功能: 点数据集合点权重曲线 »
这是一个非常棒的工具,可以通过单个文件格式“ .gosavi”一次将整个Maya场景(多个摄像机,多个对象轨迹,定位器,场景几何模型)全部导入3DE4。 在Maya中选择的摄像机和对象的顺序必须与3DE中的顺序相同。 此版本的新功能: 修正错误: 1)在3DE... »
可以在3DEqualizer的3D控制面板中在本地,全局,屏幕空间中微调摄像机,对象,3D模型或场景的平移,旋转和缩放。 在 “Lineup/Orientation”中显示为按钮。 在“Lineup/Orientation”的“ Edit(编辑)”菜单中可见。 »
可直接把3DE内计算好的摄像机镜头畸变导出到Nuke的LensDistortion节点(导出.nk脚本) 也就意味着,可以用 lensdistortion节点直接处理 3DE镜头数据。 这使得使用NukeX 11.0及更高版本中新的GPU加速的 LensDis... »
早上好,我是追光,根据我们之前的教程我们知道摄像机反求中的核心之一:摄像机与镜头反求,以期待在后期建立一支与前期拍摄🎬时一模一样的一台摄影机,与前期电影拍摄的摄影机有着相同的焦段,感光器(胶片),安装着同样的镜头,并且有着完全一样的畸变。 在后... »
在 3DEqualizer 中,使用摄影图片建模分为三大部分:拍摄完美参考帧:这是建模成功的基础。需要围绕拍摄对象进行多角度、多高度的环绕拍摄,确保相邻照片之间有足够的重叠率(通常在70%以上),同时保持光照均匀,避免强烈的阴影和反光干扰特征点的提取。 »
专为3DEqualizer与PFTrack实战设计的3D拉镜头JPG序列素材,用于摄像机反求与3D空间跟踪练习。该资源重点解决推拉镜头中常见的视差不足、深度解算漂移及空间尺度失真等问题,帮助匹配师掌握如何在复杂运镜下精准还原摄像机三维运动轨迹。 通过实战练习,... »
Pan旋转镜头拍摄的场景素材,这里是用模型来匹配到场景,通过”pose“反向求解摄影机。在实际操作中,当镜头主要是水平摇摄(Pan)导致视差不足、自动跟踪困难时,我们可以导入预先制作好的三维模型,将其与画面中的物理空间进行对齐(Alignment)。通过手动匹... »
这套74.6MB的标准素材都能提供极高的重复训练价值与技术校准空间。相较于实拍随机场景,标准棋盘格对解算精度与操作规范的要求更为严苛,是检验镜头反求基本功的绝佳案例。 »
自动跟踪主要分为四个流程:1. 导入素材;2. 绘制遮罩;3. 设置跟踪参数;四、跟踪画面并解算场景。 【3DEqualizer教程】如何使用自动跟踪解算场景,反求摄像机轨迹?(gif图文详解) 注:素材来仅限学习交流使用,严禁用于商业目的。 »