RAW格式对Matchmove（运动匹配），色彩后期流程的影响

PFTrack能够原生地处理来自RED和ARRI相机的RAW文件。在VFX工业流程中.R3D或ARRIRAW转码是一件非常耗时的工作。这有可能影响整体图像保真度，另外有用元数据也被去除，由此产生的影响可能是关键信息的丢失。

RAW的真正优势：对颜色空间，伽马和白平衡等内容的设置做出的决定被设置为元数据标记，并且可以在后期制作中轻松更改，如果使用烘焙的转码镜头，则可能会丢失这些内容。最大化摄像机的潜力，并减少使用转码镜头时可能遇到的一些问题。

也许RAW最有趣的方面之一就是嵌入它的信息。Raw里面存储着什么样的信息？

基本信息，如相机型号，帧速率，帧大小，白平衡以及色彩空间和伽马标记。另…[查看更多]

Raw文件非常消耗存储吗？

茜茜使用Raw进行视频拍摄后发现，一分钟就能消耗掉几个G，事实上与DPX相比起来，Raw文件已经相当节省空间啦～丷～

.dpx是电影行业标准文件序列。一旦按下记录按钮，所有曝光，白平衡和色彩空间都被烘焙到范围有限的文件中，以便在之后进行更改。

DPX文件比磁盘上的RAW文件占用更多空间，但它们适合当时的后期制作流程。在VFX和后期制作工业流程中已经使用.dpx胶片扫描多年。保持这个完善的工作流程是很有意义的。

4K的到来又对DPX工作流程提出了挑战

虽然很容易将4k的胶片扫描到带有磁盘阵列的静态工作站上，但是在拍摄现场将4K .dpx图像序列到电影摄像机上硬盘上是非常困难的。数据速率和存储是天文数字，尤其涉及拍摄慢动作时更是如此。

虽然压缩提供…[查看更多]

设置相机以记录RAW和JPEG，起初我非常想知道Raw与Jpg之间的差别，迫不及待地想知道RAW的特别之处，然而发现很难看到差异，除了文件更大，对比度稍差外，根本看不出太多差别。我想这也是绝大多数摄影师的体验，难道Raw真的就这样一无是处？

更深入地了解图像并使用曝光进行测试，距离查看图像时，才注意到每个像素锐度明显增加，并且在对曝光的部分（高光和曝阴影）进行重新曝光时看到了更多细节，也才逐渐发现潜藏在Raw内的能量。

在下面的例子中看到RAW和JPEG之间的差异：

从左侧的RAW文件裁剪，在右侧裁剪高质量JPEG，显示保真度差异

使用JPEG文件突出显示和阴影恢复

使用RAW文件突出显示和阴影恢复
可以发现，RAW文件将直接包含来自传感器的所有数据，而不会应…[查看更多]

Spherical 360 video（球形360度 VR视频）

360视频由使用360度相机拍摄的视频组成，观看者可以自己往不同的方向观看来改变视角。这些视频可以通过CG在后期制作过程中进一步增强，就像传统的2D制作一样，但需要一些专业的匹配移动软件和工具集，如3DEqueliazer,PFTrack。

VR 360相机通常涉及两个或多个至少能够拍摄HD视频的相机，然后来自每个相机的剪辑在相机内部通过后期缝合在一起以形成可在桌面查看器或VR头戴式眼镜中可以观看的360度全景视频。

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Compression（视频压缩）

你肯定遇到过这种情况，网络连接速度很慢的时候，会看到图像出现马赛克或者方块，甚至很难看清人的面孔？这就是压缩的结果。

在拍摄大量相机并使用高度压缩的编解码器记录素材的情况下，拍摄期间可能会发生类似的结果。大多数相机会提供拍摄时压缩编解码器的选项，以便在需要更长的录制时间时节省存储卡空间。POV（视点）相机经常使用高度压缩的编解码器进行录制。

现代高端广播编解码器几乎可以提供压缩视频与未压缩版本无法区分的图像，从而丢弃我们不需要的信息并保留最多的比特信息。然而有一些陷阱，这些压缩方式仅仅针对摄影机静止时候更有效。

在下面的手持式平移镜头示例中，使用高度压缩的AVCHD @ 28Mbps/3.5MB /s编解码器，同时使用相同的相机…[查看更多]

Image Noise（图像噪点）

使用照相手机在光线昏暗的环境中拍照时，照片看起来有点嘈杂且缺乏保真度，这是因为相机通过增加ISO来获得信号以达到足够的曝光水平。较低的ISO值通常意味着较低的噪点，而较高的ISO值则会增加噪点。

噪点 （image noise）| 产生原因及消除噪点方法

与消费级相机系统相比，高端电影摄影机和单反相机在这方面的表现要好得多。

当使用高ISO时，不可避免的会产生大量噪点，所以尽可能在Iso与噪点之间寻找一个平衡点。曝光不足会产生与高ISO相同的效果，从而产生更多的本底噪点。

在…[查看更多]

Rolling Shutter(快门卷帘，果冻效应)

网上有很多文章比我能更好地解释滚动快门的原因，社区内也对视频拍摄中的问题进行了各种整合：

果冻效应 Global shutter and Rolling shutter

我们可以看到滚动快门无处不在影响我们的画面。将手机设置为视频模式，将相机对准垂直表面，如门框。在手机保持稳定几秒钟的情况下录制，然后逐渐左右摇动手机，慢慢增加平移速度。回放视…[查看更多]

Dynamic Range（动态范围）

动态范围也是对成像起着巨大影响的因素。其最直观的解释：相机可以看到的光/亮度范围。你是否曾在阳光灿烂的日子里用手机拍照，为什么天空看起来成了白色，云层细节消失了？其实这是由于传感器同时能记录场景中最亮和最暗部分的能力，限制了我们能拍摄到完整的图像。

宽容度和动态范围的区别 raw拍摄的视频宽容度比log的要大的原因

有些传感器比其他传感器更好地再现亮度范围。

在下面的示例中，先使用高清电影摄影机拍摄了相同的曝光设置，然后使用手机的高清视频模式拍摄（这里我们暂时忽略了缺乏锐度和景深差异）。我们可以看到手机拍摄的画面完全缺乏天空和屋顶的细节，而电影摄像机却完整的记录到了这些细节。（仔细看，还可以发现前景百叶窗与天空相交的地方的细节也完全消失了）

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处理素材时要考虑的因素

图像解析度

图像分辨率定义素材或静止图像中的细节数量。现代高端电影摄像系统，如Red和Arri的系统，分辨率为6K甚至更高。

光学和传感器特性确实在最终记录的镜头的保真度中起作用。并非所有HD，4K相机都是相同的，有些使用像素分级和插值来达到给定的分辨率。

而知道这是如何工作并不重要，知道这可能会明显影响整体质量。

在下面的示例中，我同时拍摄了4K和720p HD的场景，注意到4K版本中石头工作的细节非常明显，而它们在720p高清镜头中消失了。

这对追踪质量有什么样的影响？

凭借高质量的镜头，高分辨率的图像我们可以非常容易的追踪。在低分辨率格式中本来会完全丢失的精细细节突然变成了丰富的可跟踪特征点。高分辨率并非没有它的缺点。除了会增加处理时间，需要…[查看更多]

追踪标记的使用技巧

1、制作好的整张的标记，晾干后可以裁切成条，卷到笔上，这样非常方便携带。（当然啰，不要卷得太褶皱哦）

2、在贴标记的时候，我们使用双面胶，横竖贴一条马上就成为一个十字标记啦～～

3、三角形标记的话，最好使用硬纸板提前裁切好，统一平放在盒子里，贴上双面胶，这样使用起来非常迅速。

好啦，今天茜茜的教程就到这里啦，大家可以尝试一下，本教程由NewVFX社区根据实战经验总结汇编而来，不管对于前期还是后期追踪都非常由用～～。

如有疑问，可以跟帖留言会尽快回复噢。点击茜茜的头像可以查看更多精彩教程呢～

如果本教程对您有所帮助，请关注NewVFX社区公众号，并将本帖推荐给你的朋友哦～

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第三步、制作标记（追踪标记原理剖析）

标记的形状：标记的形状分为球体，与平面标记两大类。平面标记又分为十字标记，三角标记，圆形标记三种主要类型。

为什么是这些形状呢？（敲黑板啦～～这是前后期都非常有用的重点😄）

同样的这是计算机视觉识别系统的问题，计算机视觉追踪能非常准确的识别锐角，搜索范围能非常快速的识别圆形、三角形、十字架。

圆球形标记：适合在旋转非常大的画面中，经常用于物体追踪，人体运动追踪，早期的Mocap动作捕捉也经常使用圆球。

图：最佳追踪点图示1

图：最佳追踪点图示2

三角标记与十字标记：在镜头旋转的过程中会形成非常小的锐角，特征点非常明显，特别容易被追踪器捕捉到，将追踪器的搜索范围覆盖整个标记，特征点压在锐角边缘，可以…[查看更多]

第二步、喷涂标记带、料

提示：标记要求使用正规的Roto专用油漆，但颜色需要比正常的淡一点，所以需要加一点白色漆来降低色深度，使用绿色漆：白色漆= 1:1的方式配料。

一般而言制作平面标记前，我们先将其制作为便携的（类似胶卷）的标记带，或者面。将整块的用于喷涂的纸平整展开，用刷子或者滚筒均匀的刷。如果是圆球则直接放入专用Roto油漆中浸泡，或者用刷都可以。

要点：需要非常均匀，浓度厚薄要掌控合适，一来节约原材料；二来可以得到更好的追踪效果。

第一步、使用科学的涂料。

虽然白色与黑色是最容易追踪的色彩，但在影视中大多数场景中，我们需要考虑后期需要擦除修复的难度，很少使用黑色、白色的追踪球、尤其在现今蓝绿幕影棚越来越成为主流拍摄手段的方式，更多会采用绿色（Green）标记。

要用什么涂料？为什么？

我们都知道色彩是物体反射太阳光的不同波段所造成的，在人眼中某个很宽的波段人眼都认为是绿色，而计算机并不是。既然拍摄制作是在电脑工作站中完成的，我们拍摄、制作的规则只能遵循计算机视觉的识别方式。

那么计算机是如何认识绿色的呢？

计算机所认为的范围：

影视拍摄曝光检测：标记曝光点测量 Marker/Y

绿色在计算机示波器中的波形：