视频图像噪点 （image noise）| 产生原因及消除噪点方法

噪点 （image noise）

图像噪点（image noise）是图像中一种亮度或颜色信息的随机变化(被拍摄物体本身并没有)，通常是电子噪点的表现。它一般是由扫描仪或数码相机的传感器和电路产生的，也可能是受胶片颗粒或者理想光电探测器中不可避免的的散粒噪点影响产生的。图像噪点是图像拍摄过程中不希望存在的副产品，给图像带来了错误和额外的信息。

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图像噪点的强度范围可以从具有良好光照条件的数字图片中难以察觉的微小的噪点，到光学天文学或射电天文学中几乎满画幅的噪点，在这种情况下(图像中的噪点水平过高，以至于无法确定其中的目标是什么)，只能通过非常复杂的手段获取到一小部分有用信息。

常见的处理噪点的软件有：  Denoiser ，neat video

去除方法：

1. 尽可能的降低摄影机的Iso（电子感光度）
2. 提高灯光照明的功率，亮度（提高灯光的能量）
3. 后期通过新的算法去除噪点。（绝大多数的软件都是对噪点进行模糊处理，个别是对画面噪点周围的信息进行分析，从周边像素中提取优质的像素进行填充）
4. 使用RAW格式拍摄，给后期充足的余地进行噪点处理。（缺点：体积大占内存，后期处理要求高）。

由于JPEG格式的图像在缩小图像尺寸后图像仍显得很自然，因此就可以利用特殊的方法来减小图像数据。此时，它就会以上下左右8×8个像素为一个单位进行处理。因此尤其是在8×8个像素边缘的位置就会与下一个8×8个像素单位发生不自然的结合。

由JPEG格式压缩而产生的图像噪音也被称为马赛克噪音（Block Noise），压缩率越高，图像噪音就越明显。

虽然把图像缩小后这种噪音也会变得看不出来，但放大打印后，一进行色彩补偿就表现得非常明显。这种图像噪音可以通过利用尽可能高的画质或者利用JPEG格式以外的方法来记录图像而得以解决。